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 rand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵  
 rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数)
 betarnd：贝塔分布的随机数生成器    
 binornd：二项分布的随机数生成器    
 chi2rnd：卡方分布的随机数生成器    
 exprnd：指数分布的随机数生成器    
 frnd：f分布的随机数生成器    
 gamrnd：伽玛分布的随机数生成器    
 geornd：几何分布的随机数生成器    
 hygernd：超几何分布的随机数生成器    
 lognrnd：对数正态分布的随机数生成器    
 nbinrnd：负二项分布的随机数生成器    
 ncfrnd：非中心f分布的随机数生成器    
 nctrnd：非中心t分布的随机数生成器    
 ncx2rnd：非中心卡方分布的随机数生成器    
 normrnd：正态（高斯）分布的随机数生成器    
 poissrnd：泊松分布的随机数生成器    
 raylrnd：瑞利分布的随机数生成器    
 trnd：学生氏t分布的随机数生成器    
 unidrnd：离散均匀分布的随机数生成器    
 unifrnd：连续均匀分布的随机数生成器    
 weibrnd：威布尔分布的随机数生成器

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时间： 2024-12-25 05:27:18

【转】利用matlab生成随机数函数的相关文章

利用MATLAB生成模式类

最近开始了模式识别的学习,在此之前需要对模式和模式类的概念有一个了解,这里使用MATLAB实现一些模式类的生成.在此之前,引用百科上对于模式识别和模式类的定义,也算加深以下了解: 模式识别(Pattern Recognition):人类在日常生活的每个环节,从事着模式识别的活动.可以说每个有正常思维的人,在他没有入睡时都在进行模式识别的活动.坐公共汽车找汽车站,骑车判别可行进道路,对观察到的现象作出判断,对听到的声音作出反应,判断东西的好与坏以及水果的成熟与否等等都是人们判断是非,判别事物的过程

模式识别：利用MATLAB生成模式类

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SA：T1法利用Matlab编写主函数实现对一元函数优化求解——Jason niu

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Java实验--课上提到的随机数生成原理简单实现(不利用库生成随机数的简单算法）

对于随机数的实验,根据课程上的教程,有如下的公式: 对应的变量参数的说明: 其中对应的Mouduls变量对应的就是公式中a的值,在公式中的含义就是相当于要循环多少个数才重复的一个值. Multiplier对应的就是公式中m的值,表示的是范围值,例如图上的16807表示的就是取种子返回的随机数的范围为0-16806. 公式中的c表示的是公式每次返回的随机数要增长的一个值,如果是常数的话,每次增长的值将会是一个固定的值,就变成了容易重复的状态,所以,为了不使其是一个重复的状态,我打算在每次取完随机数

Python 生成随机数函数和加密函数（MD5）

内容来自debugtalk import hashlib import random import string def gen_random_string(str_len): '''生成指定长度的随机数函数''' return ''.join( random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(str_len)) def gen_md5(*args): '''MD5加密''' return hashlib.md

在C语言如何利用srand()和随机数函数rand()生成随机数

摘自:百度百科 在stdlib.h 中这两个函数的原型是: int rand(); void srand (unsigned int); ?在标准的C库中函数rand()可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数,其中RAND_MAX 是stdlib.h 中定义的一个整数,它与系统有关.为了使程序在每次执行时都能生成一个新序列的随机值,我们通常通过为随机数生成器提供一粒新的随机种子.函数 srand()可以为随机数生成器播散种子.只要种子不同rand()函数就会产生不同的随机数序列.srand

[原创]Matlab生成随机数

Matlab中有着丰富的随机数生成函数以应用于不同的情景,我一般使用生成随机的1~N的整数,但是之前了解的只有rand函数,其生成主要为0~1之间的随机数,但是和所预想的有差异.在此进行进行了help指令,之后了解到了randi函数,并初步学会使用,在此做一个记录. rand函数 rand函数是生产0~1的随机数,rand(N)为生产一个N行N列的随机数矩阵,rand(M,N)为生成一个M行N列的随机数矩阵.以下为一些示例. >> rand(3) ans = 0.8147 0.9134 0.2

生成不重复随机数函数

// 生成随机数函数 function createRandom(num,from,to) { var arr=[]; // 随机数数组 var json={}; // 标记json对象 while(arr.length<num) { // 产生单个随机数 var ranNum=Math.round(Math.random()*(to-from))+from; // 通过判断json对象的索引值是否存在 来标记 是否重复 if(!json[ranNum]) { json[ranNum]=1; a

matlab 全部的随机数函数

matlab 全部的随机数函数 (一)Matlab内部函数 a. 基本随机数 Matlab中有两个最基本生成随机数的函数. 1．rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量.基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数.如果只写M,则生成M*M矩阵:如果参数为[M,N]可以省略掉方括号.一些例子: rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式 rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵 rand([5,4]) %生成一个