【软考】数据结构之5大排序(一)

排序,是将一组随意排列的数据元素又一次排列成一个按键值有序的序列的过程,一般以键值的比較和记录移动为标准操作。排序是程序设计的基础。它往往是为检索服务的。一个优秀的算法离不开切实情景的排序方法。

1.分类:

排序有两种:

内部排序(InternalSorting):待排序的记录所有存放在计算机内存中进行排序的过程

外部排序(ExternalSorting):指待排序记录的数量非常大。以至于内存不能容纳所有记录。在排序过程中尚需外存进行訪问的排序过程

我们通常所说的5大排序,是编程者运用到程序中的排序方法,一般也被觉得是内部排序的分类

2.时间复杂度、空间复杂度、稳定性

在描写叙述排序算法的同一时候。少不了时间复杂度、空间复杂度以及稳定性三方面的度量。

(1)时间复杂度:

最坏时间复杂度:指算法在全部输入下的计算量的最大值作为算法的计算量

平均时间复杂度:指算法在全部输入下的计算量的加权平均值作为算法的计算量

(2)空间复杂度:指一个算法除输入数据占存储空间之外所须要的附加存储空间的大小

(3)稳定性:在排序过程中同样的数据元素前后位置不变动,则是该排序算法是稳定的,否则称为不稳定

排序前3在3前边,排序后还在二者前后顺序不变。则称用到的排序方法是稳定的

3.小结:

排序算法是程序设计的重中之重。眼下为止。排序方法远不止几种。人们热衷于研究各种排序方法,一是由于它在算法中占有很重要的位置;二是各种算法各有优缺点,可依据须要运用到不同的场合。当然。这也是作为一名优秀程序猿的必经之路

时间: 2024-10-12 14:31:25

【软考】数据结构之5大排序(一)的相关文章

【菜鸟入门】数据结构之5大排序

排序,是将一组任意排列的数据元素重新排列成一个按键值有序的序列的过程,一般以键值的比较和记录移动为标准操作.它是程序设计的基础,一个优秀的算法离不开切实情景的排序方法. 分类: 排序有两种: 内部排序(InternalSorting):待排序的记录全部存放在计算机内存中进行排序的过程 外部排序(ExternalSorting):指待排序记录的数量很大,以至于内存不能容纳全部记录,在排序过程中尚需外存进行访问的排序过程 我们通常所说的5大排序,是编程者运用到程序中的排序方法,一般也被认为是内部排序

java实现 数据结构之8大排序

数据结构中8大排序(java方式实现)     *          * 冒泡排序         * 插入排序         * 选择排序         * shell排序         * 堆排序         * 归并排序         * 二叉树排序         * 快速排序     * 冒泡排序      private void bubblesort() {            int data [] = create();            print (dat

软考笔记第六天之各排序算法的实现

对于前面的排序算法,用c#来实现 直接插入排序: 每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序.第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中: 第二趟把第三个数据与前两个数从前向后扫描,把第三个数按大小插入到有序表中:依次进行下去,进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程.直接插入排序属于稳定的排序,最坏时间复杂性为O(n^2),空间复杂度为O(1).直接插入排序是由两层嵌套循环组成的.外层循环标识并决定待比较的数值.内层循环为待比较数值确定其最终位

软考-数据结构

数据结构基本概念 首先了解三个概念 数据:所有能输入到计算机中并能够被计算机程序处理的符号的总称.它是计算机程序加工的原料 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理.如数组中一个存储单元里面的数或者链表中一个结点 数据结构:是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合.主要研究数据逻辑结构和存储结构及其运算的实现 数据的逻辑结构:结构定义中的“关系” 描述的是数据元素之间的逻辑关系,又称为逻辑结构,比如平常教学中所画的内存图,数组等为数据的逻辑结构. 数据的物

数据流图的绘制——软考探究(二)

软考中第一道大题就是数据流图的设计,这道题总体来说就是对参考人耐心.细心.信心的一次考验. 概念: 从我个人理解来说,数据流图的绘制就是对一个系统中各个角色(实体)所涉及到的操作(加工)的罗列,其中要记录下操作中使用和产生的文档.资料(文档.资料).下面从数据流图的图标说起,数据流图中的图形有矩形.椭圆形.箭头.缺口的四边形 矩形:代表实体 圆角矩形:代表具体的加工,试题中通过动词的形式体现: 箭头:代表数据流,旁边需要注明数据流的名称: 缺口的四边形:代表系统中需要和生成的资料.文档: 做题要

我的软考之路(六)——数据结构与算法(4)之八大排序

排序是编程的基础,在程序中会常常使用,好的排序方法能够帮助你提高程序执行的效率,所以学好排序,打好基础,对于程序的优化会手到擒来.不管你的技术多么强,假设没有基础也强不到哪去. 不多说了,我们直接进入今天的主题. 总有人说排序非常难,可是我总认为非常easy,我们仅仅须要了解基本思想就好了,通过简单的样例来加深理解. 1.直接插入排序 (1)简单介绍:直接插入排序,从字面意思能够看出,直接插入数据完毕排序. (2)基本思想:在插入第i个数时,如果前i-1数已经排好序了,仅仅须要将第i个数插入到i

我的软考之路(七)——数据结构与算法(5)之查找

上篇博文我重点介绍了八大内部排序,这篇博文(数据结构与算法的最后一课)重点介绍查找,我们依旧沿用上篇博文的风格,先简单介绍,再以例子重点讲解. 下面我们开始今天的旅行,首先祝你旅行愉快,呵呵. 静态查找 若查找目的是为了查询某个特定的数据是否在表中或检索某个特定数据的各种属性,则此类查找表为静态查找表. 1.顺序查找 基本原理:从表一端开始逐个和关键字进行比较,若找到一个记录和给定值相等,则查找成功,反之失败.再简单点就是,一个一个的比大小,看看是否相等. 例子: 顺序查找更适合于顺序存储结构和

软考(3)--数据结构导论

数据结构不仅是软考的内容,也是这次自考的内容,重要性不言而喻.前后看了很多遍,每次看都有不同的感受.看第一遍的时候被开篇的复杂度问题给了一个下马威,不过硬着头皮看下去了,画完一遍导图以后,再看第二遍,已经觉得明晰多了.到现在把整本<数据结构导论>了然于胸,真的觉得学习就是一个反复的过程,反复的强化,增加联系,编织知识网.书本上的知识在逐渐抽象.总结中成为自己的知识. 数据结构导论主要讲了两方面的内容,数据的结构以及对数据操作.一张图胜过千言万语,直接上图了! 数据结构导论从逻辑结构和存储结构两

数据结构——软考探究(一)

继上篇博客之后,对软考涉及的知识有了更深入的研究,本篇博客将会和大家分享对于数据结构的学习.数据结构是软考中比较重要的一块知识,它介绍了计算机中数据的内部构成,即一个数据由那些成分数据构成,以什么方式构成,呈什么结构.对于我们对于计算机知识的深入研究有很好的帮助,同时以此为基础也会很好地帮助我们去挖掘计算机的潜能,实现各方面性能的最优化. 对于数据结构的知识,自己总结了以下的框图: 数据结构是计算机中我们时常会涉及到的基础知识,他对于我们来说是非常重要的,诸如线性表.栈.队列.树图以及各种排序算