迭代器
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充电小知识
1.yield--->自定义函数中只要出现y写了点就说明函数已经是一个Generator。
yield--->m=yield 5 131 可作为表达式进行赋值，此刻m的值是131，5是def定义的函数返回的值
yield--->next() 函数被调用后必须经过.__next__()方法执行，直到返回值StopIteration停止
2.send()与next（）
send()与next()作用基本相同，但是send(*)可以产地yield的表达式值进入，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去
友情提醒：第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值
3.三元表达式----
def f()
return "+" if n>0 else "-" 理解 满足if return 否则 “-”
1 sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 实现 【1,2,3】 平方累加
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1.迭代器协议
迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）
2.python‘中 for循环机制
1.首先通过调用.__iter__()方法把他们变成可迭代对象
2.之后for循环调用了__next__方法进行取值
3.for循环会捕捉StopIteration异常，以终止迭代
3.牛逼的生成器
1.生成器的概念：自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法），所以生成器就是可迭代对象
1.1提供生成器的方法:
1.生成器函数--自定义函数，使用yield语句返回结果，yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
2.生成器表达式--似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表
2.生成器函数
def f():
yield ------默认就是
优点：生成器使用yield语句返回一个值。yield语句挂起该生成器函数的状态，保留足够的信息，以便之后从它离开的地方继续执行
优点一：生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。
优点二：生成器还能有效提高代码可读性
注意事项：生成器只能遍历一次（母鸡一生只能下一定数量的蛋，下完了就死掉了）