前篇关于Spring Batch的文章，讲述了Spring Batch 对XML文件的读写操作。 本文将通过一个完整的实例，与大家一起讨论运用Spring Batch对固定长格式文件的读写操作。实例延续前面的例子，读取一个含有四个字段的TXT文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的处理，然后输出到另外一个TXT文件中。
工程结构如下图:
applicationContext.xml和log4j.xml前文已经叙述过，在此不做赘述。
本文核心配置文件batch.xml内容如下：
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bean:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch"
xmlns:bean="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/batch
http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd">
<bean:import resource="applicationContext.xml" />
<!-- Job信息的配置 -->
<job id="fixedLengthJob">
<step id="fixedLengthStep">
<tasklet>
<chunk reader="fixedLengthReader" writer="fixedLengthWriter"
processor="fixedLengthProcessor" commit-interval="10">
</chunk>
</tasklet>
</step>
</job>
<!-- 固定长文件的读信息的配置 -->
<bean:bean id="fixedLengthReader"
class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step">
<bean:property name="resource"
value="file:#{jobParameters[‘inputFilePath‘]}" />
<bean:property name="lineMapper">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
<bean:property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer" />
<bean:property name="fieldSetMapper">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">
<bean:property name="prototypeBeanName" value="studentBean"/>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
<bean:bean id="studentBean"
class="com.wanggc.springbatch.sample.fixedlength.StudentPojo" scope="prototype" />
<bean:bean id="lineTokenizer"
class="org.springframework.batch.item.file.transform.FixedLengthTokenizer">
<bean:property name="columns" value="1-6,7-15,16-18,19-" />
<bean:property name="names" value="ID,name,age,score" />
</bean:bean>
<!-- 固定长格式文件的写 -->
<bean:bean id="fixedLengthWriter"
class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
<bean:property name="resource"
value="file:#{jobParameters[‘outputFilePath‘]}" />
<bean:property name="lineAggregator">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.transform.FormatterLineAggregator">
<bean:property name="fieldExtractor">
<bean:bean
class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
<bean:property name="names" value="ID,name,age,score" />
</bean:bean>
</bean:property>
<bean:property name="format" value="%-9s%-20s%3d%-2.0f" />
</bean:bean>
</bean:property>
</bean:bean>
</bean:beans>
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22-30行配置了Job的基本信息。此Job包含一个Step，Step中包含了基本的读(fixedLengthReader)，处理(fixedLengthProcessor)，写(fixedLengthWriter)以及commit件数(commit-interval)。
33-49行配置了读处理的详细信息。固定长格式和csv格式都属于flat文件格式，所以读取固定长格式文件也是需要使用Spring Batch提供的核心类FlatFileItemReader。对此类的配置在《Spring Batch 之 Sample（CSV文件操作）(四) 》中已经做过详细说明。但要注意lineTokenizer的配置，在读取CSV文件的时候，使用的是DelimitedLineTokenizer类，但是读取固定长格式的文件，需要使用FixedLengthTokenizer，如52-56行所示。其columns是如何分割一条记录信息，也就是说指定哪几列属于一个项目的信息(注意：列数的总长度与文件记录长度不一样的时候，会报错。注意限定范围)。属性names指定每个项目的名字。其名字与44行prototypeBeanName属性指定的Pojo属性名相同。
59-76行配置了写处理的详细信息。写固定长格式的文件，与写CSV格式的文件一样，也是使用Spring Batch提供的核心类FlatFileItemWriter。在此也不再赘述。但要注意lineAggregator属性使用的是FormatterLineAggregator类，此类的format属性可以指定每个项目所占的长度和格式。
batch.xml文件配置了对固定长文件的和写。在读之后，写之前的处理，是通过自定的FixedLengthProcessor 类处理的。详细代码如下：
package com.wanggc.springbatch.sample.fixedlength;
import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;import org.springframework.stereotype.Component;
/** * 业务处理类。 * * @author Wanggc */@Component("fixedLengthProcessor")public class FixedLengthProcessor implements ItemProcessor<StudentPojo, StudentPojo> {
/** * 对取到的数据进行简单的处理。 * * @param student * 处理前的数据。 * @return 处理后的数据。 * @exception Exception * 处理是发生的任何异常。 */ public StudentPojo process(StudentPojo student) throws Exception { /* 合并ID和名字 */ student.setName(student.getID() + "--" + student.getName()); /* 年龄加2 */ student.setAge(student.getAge() + 2); /* 分数加10 */ student.setScore(student.getScore() + 10); /* 将处理后的结果传递给writer */ return student; }
}
至此，对固定长格式文件的读、处理、写操作已经介绍完毕。下面是一些辅助文件的信息。
Pojo类StudentPojo的详细代码如下：
package com.wanggc.springbatch.sample.fixedlength;
/** Pojo类_Student */public class StudentPojo { /** ID */ private String ID = ""; /** 名字 */ private String name = ""; /** 年龄 */ private int age = 0; /** 分数 */ private float score = 0; /* 为节省篇幅，getter 和 setter 已经删除 */ }
Job启动类Launch的详细代码如下：
package com.wanggc.springbatch.sample.fixedlength;
import org.springframework.batch.core.Job;import org.springframework.batch.core.JobExecution;import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class Launch { public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "batch.xml"); JobLauncher launcher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher"); Job job = (Job) context.getBean("fixedLengthJob");
try { // JOB实行 JobExecution result = launcher.run( job, new JobParametersBuilder() .addString("inputFilePath", "C:\\testData\\fixedLengthInputFile.txt") .addString("outputFilePath", "C:\\testData\\fixedLengthOutputFile.txt") .toJobParameters()); // 运行结果输出 System.out.println(result.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}