[Beego模型] 三、高级查询

[Beego模型] 一、ORM 使用方法

[Beego模型] 二、CRUD 操作

[Beego模型] 三、高级查询

[Beego模型] 四、使用SQL语句进行查询

[Beego模型] 五、构造查询

[Beego模型] 六、事务处理

ORM 以 QuerySeter 来组织查询，每个返回 QuerySeter 的方法都会获得一个新的 QuerySeter 对象。

基本使用方法:

o := orm.NewOrm()

// 获取 QuerySeter 对象，user 为表名
qs := o.QueryTable("user")

// 也可以直接使用对象作为表名
user := new(User)
qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter

expr

QuerySeter 中用于描述字段和 sql 操作符，使用简单的 expr 查询方法

字段组合的前后顺序依照表的关系，比如 User 表拥有 Profile 的外键，那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件，则使用 Profile__Age 注意，字段的分隔符号使用双下划线 __，除了描述字段， expr 的尾部可以增加操作符以执行对应的 sql 操作。比如 Profile__Age__gt 代表 Profile.Age > 18 的条件查询。

注释后面将描述对应的 sql 语句，仅仅是描述 expr 的类似结果，并不代表实际生成的语句。

qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter("Profile__Age", 18) // 使用字段名和 Field 名都是允许的
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter("profile__age__gt", 18) // WHERE profile.age > 18
qs.Filter("profile__age__gte", 18) // WHERE profile.age >= 18
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20) // WHERE profile.age IN (18, 20)

qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000

Operators

当前支持的操作符号：

后面以 i 开头的表示：大小写不敏感

exact

Filter / Exclude / Condition expr 的默认值

qs.Filter("name", "slene") // WHERE name = ‘slene‘
qs.Filter("name__exact", "slene") // WHERE name = ‘slene‘
// 使用 = 匹配，大小写是否敏感取决于数据表使用的 collation
qs.Filter("profile_id", nil) // WHERE profile_id IS NULL

iexact

qs.Filter("name__iexact", "slene")
// WHERE name LIKE ‘slene‘
// 大小写不敏感，匹配任意 ‘Slene‘ ‘sLENE‘

contains

qs.Filter("name__contains", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY ‘%slene%‘
// 大小写敏感, 匹配包含 slene 的字符

icontains

qs.Filter("name__icontains", "slene")
// WHERE name LIKE ‘%slene%‘
// 大小写不敏感, 匹配任意 ‘im Slene‘, ‘im sLENE‘

in

qs.Filter("profile__age__in", 17, 18, 19, 20)
// WHERE profile.age IN (17, 18, 19, 20)

ids:=[]int{17,18,19,20}
qs.Filter("profile__age__in", ids)
// WHERE profile.age IN (17, 18, 19, 20)

// 同上效果

gt / gte

qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17

qs.Filter("profile__age__gte", 18)
// WHERE profile.age >= 18

lt / lte

qs.Filter("profile__age__lt", 17)
// WHERE profile.age < 17

qs.Filter("profile__age__lte", 18)
// WHERE profile.age <= 18

startswith

qs.Filter("name__startswith", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY ‘slene%‘
// 大小写敏感, 匹配以 ‘slene‘ 起始的字符串

istartswith

qs.Filter("name__istartswith", "slene")
// WHERE name LIKE ‘slene%‘
// 大小写不敏感, 匹配任意以 ‘slene‘, ‘Slene‘ 起始的字符串

endswith

qs.Filter("name__endswith", "slene")
// WHERE name LIKE BINARY ‘%slene‘
// 大小写敏感, 匹配以 ‘slene‘ 结束的字符串

iendswith

qs.Filter("name__iendswithi", "slene")
// WHERE name LIKE ‘%slene‘
// 大小写不敏感, 匹配任意以 ‘slene‘, ‘Slene‘ 结束的字符串

isnull

qs.Filter("profile__isnull", true)
qs.Filter("profile_id__isnull", true)
// WHERE profile_id IS NULL

qs.Filter("profile__isnull", false)
// WHERE profile_id IS NOT NULL

高级查询接口使用

QuerySeter 是高级查询使用的接口，我们来熟悉下他的接口方法

Filter

用来过滤查询结果，起到 包含条件 的作用

多个 Filter 之间使用 AND 连接

qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("name", "slene")
// WHERE profile_id IS NULL AND name = ‘slene‘

Exclude

用来过滤查询结果，起到 排除条件 的作用

使用 NOT 排除条件

多个 Exclude 之间使用 AND 连接

qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("name", "slene")
// WHERE NOT profile_id IS NULL AND name = ‘slene‘

SetCond

自定义条件表达式

cond := orm.NewCondition()
cond1 := cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1).Or("profile__age__gt", 2000)

qs := orm.QueryTable("user")
qs = qs.SetCond(cond1)
// WHERE ... AND ... AND NOT ... OR ...

cond2 := cond.AndCond(cond1).OrCond(cond.And("name", "slene"))
qs = qs.SetCond(cond2).Count()
// WHERE (... AND ... AND NOT ... OR ...) OR ( ... )

Limit

限制最大返回数据行数，第二个参数可以设置 Offset

var DefaultRowsLimit = 1000 // ORM 默认的 limit 值为 1000

// 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000
// LIMIT 1000

qs.Limit(10)
// LIMIT 10

qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反过来的

qs.Limit(-1)
// no limit

qs.Limit(-1, 100)
// LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100
// 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况

Offset

设置 偏移行数

qs.Offset(20)
// LIMIT 1000 OFFSET 20

GroupBy

qs.GroupBy("id", "age")
// GROUP BY id,age

OrderBy

参数使用 expr

在 expr 前使用减号 - 表示 DESC 的排列

qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC

qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC

Distinct

对应 sql 的 distinct 语句, 返回不重复的值.

qs.Distinct()
// SELECT DISTINCT

RelatedSel

关系查询，参数使用 expr

var DefaultRelsDepth = 5 // 默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大 5 层的关系查询

qs := o.QueryTable("post")

qs.RelatedSel()
// INNER JOIN user ... LEFT OUTER JOIN profile ...

qs.RelatedSel("user")
// INNER JOIN user ...
// 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询

// 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT OUTER JOIN

Count

依据当前的查询条件，返回结果行数

cnt, err := o.QueryTable("user").Count() // SELECT COUNT(*) FROM USER
fmt.Printf("Count Num: %s, %s", cnt, err)

Exist

exist := o.QueryTable("user").Filter("UserName", "Name").Exist()
fmt.Printf("Is Exist: %s", exist)

Update

依据当前查询条件，进行批量更新操作

num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Update(orm.Params{
    "name": "astaxie",
})
fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err)
// SET name = "astaixe" WHERE name = "slene"

原子操作增加字段值

// 假设 user struct 里有一个 nums int 字段
num, err := o.QueryTable("user").Update(orm.Params{
    "nums": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100),
})
// SET nums = nums + 100

orm.ColValue 支持以下操作

ColAdd      // 加
ColMinus    // 减
ColMultiply // 乘
ColExcept   // 除

Delete

依据当前查询条件，进行批量删除操作

num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Delete()
fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err)
// DELETE FROM user WHERE name = "slene"

PrepareInsert

用于一次 prepare 多次 insert 插入，以提高批量插入的速度。

var users []*User
...
qs := o.QueryTable("user")
i, _ := qs.PrepareInsert()
for _, user := range users {
    id, err := i.Insert(user)
    if err == nil {
        ...
    }
}
// PREPARE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES (?, ...)
// EXECUTE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES ("slene", ...)
// EXECUTE ...
// ...
i.Close() // 别忘记关闭 statement

All

返回对应的结果集对象

All 的参数支持 *[]Type 和 *[]*Type 两种形式的 slice

var users []*User
num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").All(&users)
fmt.Printf("Returned Rows Num: %s, %s", num, err)

All / Values / ValuesList / ValuesFlat 受到 Limit 的限制，默认最大行数为 1000

可以指定返回的字段：

type Post struct {
    Id      int
    Title   string
    Content string
    Status  int
}

// 只返回 Id 和 Title
var posts []Post
o.QueryTable("post").Filter("Status", 1).All(&posts, "Id", "Title")

对象的其他字段值将会是对应类型的默认值

One

尝试返回单条记录

var user User
err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").One(&user)
if err == orm.ErrMultiRows {
    // 多条的时候报错
    fmt.Printf("Returned Multi Rows Not One")
}
if err == orm.ErrNoRows {
    // 没有找到记录
    fmt.Printf("Not row found")
}

可以指定返回的字段：

// 只返回 Id 和 Title
var post Post
o.QueryTable("post").Filter("Content__istartswith", "prefix string").One(&post, "Id", "Title")

对象的其他字段值将会是对应类型的默认值

Values

返回结果集的 key => value 值

key 为 Model 里的 Field name，value 的值 以 string 保存

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps)
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, m := range maps {
        fmt.Println(m["Id"], m["Name"])
    }
}

返回指定的 Field 数据

TODO: 暂不支持级联查询 RelatedSel 直接返回 Values

但可以直接指定 expr 级联返回需要的数据

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps, "id", "name", "profile", "profile__age")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, m := range maps {
        fmt.Println(m["Id"], m["Name"], m["Profile"], m["Profile__Age"])
        // map 中的数据都是展开的，没有复杂的嵌套
    }
}

ValuesList

顾名思义，返回的结果集以slice存储

结果的排列与 Model 中定义的 Field 顺序一致

返回的每个元素值以 string 保存

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists)
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, row := range lists {
        fmt.Println(row)
    }
}

当然也可以指定 expr 返回指定的 Field

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists, "name", "profile__age")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, row := range lists {
        fmt.Printf("Name: %s, Age: %s\m", row[0], row[1])
    }
}

ValuesFlat

只返回特定的 Field 值，将结果集展开到单个 slice 里

var list orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesFlat(&list, "name")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    fmt.Printf("All User Names: %s", strings.Join(list, ", "))
}

关系查询

以例子里的 模型定义 来看下怎么进行关系查询

User 和 Profile 是 OneToOne 的关系

已经取得了 User 对象，查询 Profile：

user := &User{Id: 1}
o.Read(user)
if user.Profile != nil {
    o.Read(user.Profile)
}

直接关联查询：

user := &User{}
o.QueryTable("user").Filter("Id", 1).RelatedSel().One(user)
// 自动查询到 Profile
fmt.Println(user.Profile)
// 因为在 Profile 里定义了反向关系的 User，所以 Profile 里的 User 也是自动赋值过的，可以直接取用。
fmt.Println(user.Profile.User)

// [SELECT T0.`id`, T0.`name`, T0.`profile_id`, T1.`id`, T1.`age` FROM `user` T0 INNER JOIN `profile` T1 ON T1.`id` = T0.`profile_id` WHERE T0.`id` = ? LIMIT 1000] - `1`

通过 User 反向查询 Profile：

var profile Profile
err := o.QueryTable("profile").Filter("User__Id", 1).One(&profile)
if err == nil {
    fmt.Println(profile)
}

Post 和 User 是 ManyToOne 关系，也就是 ForeignKey 为 User

type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
var posts []*Post
num, err := o.QueryTable("post").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&posts)
if err == nil {
    fmt.Printf("%d posts read\n", num)
    for _, post := range posts {
        fmt.Printf("Id: %d, UserName: %d, Title: %s\n", post.Id, post.User.UserName, post.Title)
    }
}
// [SELECT T0.`id`, T0.`title`, T0.`user_id`, T1.`id`, T1.`name`, T1.`profile_id`, T2.`id`, T2.`age` FROM `post` T0 INNER JOIN `user` T1 ON T1.`id` = T0.`user_id` INNER JOIN `profile` T2 ON T2.`id` = T1.`profile_id` WHERE T0.`user_id` = ? LIMIT 1000] - `1`

根据 Post.Title 查询对应的 User：

RegisterModel 时，ORM 也会自动建立 User 中 Post 的反向关系，所以可以直接进行查询

var user User
err := o.QueryTable("user").Filter("Post__Title", "The Title").Limit(1).One(&user)
if err == nil {
    fmt.Printf(user)
}

Post 和 Tag 是 ManyToMany 关系

设置 rel(m2m) 以后，ORM 会自动创建中间表

type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
type Tag struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}

一条 Post 纪录可能对应不同的 Tag 纪录,一条 Tag 纪录可能对应不同的 Post 纪录，所以 Post 和 Tag 属于多对多关系,通过 tag name 查询哪些 post 使用了这个 tag

var posts []*Post
num, err := dORM.QueryTable("post").Filter("Tags__Tag__Name", "golang").All(&posts)

通过 post title 查询这个 post 有哪些 tag

var tags []*Tag
num, err := dORM.QueryTable("tag").Filter("Posts__Post__Title", "Introduce Beego ORM").All(&tags)

载入关系字段

LoadRelated 用于载入模型的关系字段，包括所有的 rel/reverse - one/many 关系

ManyToMany 关系字段载入

// 载入相应的 Tags
post := Post{Id: 1}
err := o.Read(&post)
num, err := o.LoadRelated(&post, "Tags")
// 载入相应的 Posts
tag := Tag{Id: 1}
err := o.Read(&tag)
num, err := o.LoadRelated(&tag, "Posts")

User 是 Post 的 ForeignKey，对应的 ReverseMany 关系字段载入

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}

user := User{Id: 1}
err := dORM.Read(&user)
num, err := dORM.LoadRelated(&user, "Posts")
for _, post := range user.Posts {
    //...
}

多对多关系操作

创建一个 QueryM2Mer 对象

o := orm.NewOrm()
post := Post{Id: 1}
m2m := o.QueryM2M(&post, "Tags")
// 第一个参数的对象，主键必须有值
// 第二个参数为对象需要操作的 M2M 字段
// QueryM2Mer 的 api 将作用于 Id 为 1 的 Post

QueryM2Mer Add

tag := &Tag{Name: "golang"}
o.Insert(tag)

num, err := m2m.Add(tag)
if err == nil {
    fmt.Println("Added nums: ", num)
}

Add 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag
...
// 读取 tags 以后
...
num, err := m2m.Add(tags)
if err == nil {
    fmt.Println("Added nums: ", num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Add(tag1, tag2, tag3)

QueryM2Mer Remove

从M2M关系中删除 tag

Remove 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag
...
// 读取 tags 以后
...
num, err := m2m.Remove(tags)
if err == nil {
    fmt.Println("Removed nums: ", num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Remove(tag1, tag2, tag3)

QueryM2Mer Exist

判断 Tag 是否存在于 M2M 关系中

if m2m.Exist(&Tag{Id: 2}) {
    fmt.Println("Tag Exist")
}

QueryM2Mer Clear

清除所有 M2M 关系

nums, err := m2m.Clear()
if err == nil {
    fmt.Println("Removed Tag Nums: ", nums)
}

QueryM2Mer Count

计算 Tag 的数量

nums, err := m2m.Count()
if err == nil {
    fmt.Println("Total Nums: ", nums)
}

摘自：https://beego.me/docs/mvc/model/query.md

时间： 2024-10-12 13:20:19

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03.SQL高级查询_分组: 1).需求:一条查询,查询出每种商品的最高价格 2).分组的命令:group by 分组字段 3).实现上例: select category_id,max(price)  from product group by category_id; 查询顺序:先分组,再聚合 4).注意事项: 分组查询的结果最多只能包含:分组列,聚合结果,不能包含其他字段. 5).练习1: 需求:查询每个生产日期的商品的数量是多少? select  proDate,count(*)  fr

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beego——高级查询

ORM以QuerySeter来组织查询,每个返回QuerySeter的方法都会获得一个新的QuerySeter对象. 基本使用方法: o := orm.NewOrm() // 获取 QuerySeter 对象,user 为表名 qs := o.QueryTable("user") // 也可以直接使用对象作为表名 user := new(User) qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter 1.expr QuerySeter中用于描述字段和sql

数据库---查询语句（三）：高级查询

高级查询 一.多表连接(连接的是两个表中的列) 1.select * from Info,Nation where Info.Nation=Nation.Code select  Info.Code,Info.Name,Nation.Name  from Info ,Nation where Info.Nation=Nation.Code    //where 后面是一个外键关系 select * from Info      出现的现象,形成的表叫做笛卡尔积 2. join 连接 select

第三章 MySQL高级查询（一）

第三章 MySQL高级查询(一) 一.SQL语言的四个分类 1.       DML(Data Manipulation Language)(数据操作语言):用来插入,修改和删除表中的数据,如INSERT,UPDATE,DELECT. 2.       DDL(Data Definition Language)(数据定义语言):创建或删除数据库对象操作,有CREATE,DROP,ALTER三个语法组成. 3.       DQL (STructured Query Language)(数据查询语

数据库——基础（数据库操作，表格操作）——增加高级查询

笔记 LAMP:Linx(操作系统) A(阿帕奇)——网页的应用程序 M(Mysql):体积小,应用简单 P(PHP) 第一步:搭建网页环境——A\M\P WAMP:用WAMP搭建环境 DW:更好的显示 数据库的基本操作: 数据库——表结构——字段(列) 每一行数据成为一条数据(记录) 特点:关系型数据库,有严格的规范 1.必须有主键:能够唯一标识一条数据的字段 2 T-SQL:通用的数据库操作语句 自增长列code(主键列) ;连接键表 最后一个字段不加 ,#注释 创建表:create tab

数据库基础学习4--表格的 增 删 改 查（简单查询与高级查询）

一.增 C:create 增加,创建,向数据库里面添加数据. insert into Fruit values('K009','苹果',3.0,'高青',90,'') insert into Fruit(Ids,Name,Price,Source,Numbers) values('K010','苹果',3.0,'高青',90) 二.改 U:update修改,从数据库表里面修改数据. update Fruit set Source='烟台' where Ids='K001' 三.删 D:delet

SQL Server T-SQL高级查询(转)

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的.   ? 基本常用查询   --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(di