jinzhong reservoir

首先说一下Reservoir Sampling的原理 ref: http://www.geeksforgeeks.org/reservoir-sampling/ 如果输入的Stream里面有N个数,我们需要从中选取k个随机的数,那么: 先把前k个数放入"水塘"(index范围是[0, k - 1]) 从index为[k,N - 1]中的第i个数中,随机生成一个[0, i - 1]的值r 如果r < k那么就把res[r]换成stream[i] 分析其中的概率: 对于第i个数,它被

问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random l

Reservoir sampling is proposed to solve such set of problems: Randomly choose items from a stream of elements where could be very large or unknown in advance, i.e., all elements in the stream are equally likely to be selected with probability The alg

1.理解 问题定义可以简化如下:在不知道文件总行数的情况下,如何从文件中随机的抽取一行? 首先想到的是我们做过类似的题目吗?当然,在知道文件行数的情况下,我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机的获得一个行数,从而随机的取出一行,但是,当前的情况是不知道行数,这样如何求呢?我们需要一个概念来帮助我们做出猜想,来使得对每一行取出的概率相等,也即随机.这个概念即蓄水池抽样(Reservoir Sampling). 水塘抽样算法(Reservoir Sampling)思想: 在序列流中取一个数,如

目录 背景: RC优势: 储备池计算主要理论组成: ESNS数学模型 结构表示 状态方程和输出方程 计算过程 储备池的优化 GA:使用进化算法对参数进行优化: 基于随机梯度下降法的储备池参数优化 参考文章: Reservoir Computing 背景: 神经网络的一种弥补RNN缺点 神经网 络方法在具体应用过程中也存在一些局限性 .比如前向 结构的神经网络一 般不适 合处理与 时序相 关的机 器学 习问题 , 而在实际应用中出 现的问 题往往 与时 间相关 , 比如预测 .系统辨识 .自适应滤

randomly choose a sample of k items from a list S containing n elements, the algorithm may be online (i.e. the input list is unknown beforehand) https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling ReserviorSampling(Source[1..n], Result[1..k]) { for (int

随机读取数据,如何保证真随机是不可能的,因为计算机的随机函数是伪随机的. 但是在不考虑计算机随机函数的情况下,如何保证数据的随机采样呢? 1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都提供有shuffle函数,可以对容器内部的数据打乱,保持随机排序. C++: 1 template <class RandomAccessIterator, class URNG> 2 void shuffle (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterato

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/reservoir-sampling.html 问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness

Given an array of integers with possible duplicates, randomly output the index of a given target number. You can assume that the given target number must exist in the array. Note:The array size can be very large. Solution that uses too much extra spa