【leetcode刷题笔记】Distinct Subsequences

Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ACE" is a subsequence of "ABCDE" while "AEC" is not).

Here is an example:
S = "rabbbit", T = "rabbit"

Return 3.

用DP求解。建立二维数组dp[i][j]表示S(0,i-1)有多少不同的字串与T(0,j-1)相同。则：

1. 当T为空串时，S必然有字串和T匹配，所以dp[i][0] = 1;
2. 当S为空串时，若T不为空串，则S任意字串必然不同于T，所以dp[0][i] = 0（i != 0)；
3. 当S和T都为空串的时候，匹配，所以dp[0][0] = 1；
4. 其他情况dp[i][j] = dp[i-1][j] + (S[i-1] == T[j-1]? dp[i-1][j-1] : 0)；

第4中情况理解如下：

如上图所示，不管T[i]是否等于s[j]，S[0,i-1]中和T[0,j]相同的字串一定包含在S[0,i]中，所以dp[i][j] 至少为 dp[i-1][j]；

而如果s[i] = T[j]，那么在S[0,i-1]中包含的T[0,j-1]加上T[j]，就是S[0,i]中等于的T[0,j]的字串，所以如果s[j] = T[i],dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1]；

代码如下：

 1 public class Solution {
 2     public int numDistinct(String S, String T) {
 3         if(S == null || T == null)
 4             return 0;
 5         int m = S.length();
 6         int n = T.length();
 7         int[][] dp = new int[m+1][n+1];
 8
 9         dp[0][0] = 1;
10         for(int i = 1;i <= m;i++)
11             dp[i][0] = 1;
12
13         for(int i= 1;i<=m;i++){
14             for(int j = 1;j <= n;j++){
15                 dp[i][j] = dp[i-1][j];
16                 dp[i][j] += S.charAt(i-1) == T.charAt(j-1)?dp[i-1][j-1]:0;
17             }
18         }
19
20         return dp[m][n];
21     }
22 }

【leetcode刷题笔记】Distinct Subsequences