时间: 2024-11-05 18:40:43
微软开源的30个基础设施项目-C#
微软开源的30个基础设施项目-C#的相关文章
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微软开源 2019:“讨好”开发者,当开源圈的“万人迷”
又到了年末各种盘点出炉的时候,开源圈今年虽然没有"GitHub 被微软收购"."Red Hat 被 IBM 收购"如此重磅且出圈的新闻,但依然不失精彩.开源圈作为开发者密度最高的圈子,微软作为开发者群体中"***率"最高的商业公司,微软与开源之间的故事,天生自带流量属性. 本文就来和大家一起回顾微软在 2019 年与开源相关的重要事件 —— 主要是引发较多关注和广泛讨论的新闻. 为了更好地理解微软的开源 2019,下面我们将会按不同的领域而非时间
【新书推荐】《微软开源跨平台移动开发实践》带你走近微软开源开源跨平台技术
上周收到本书作者李争送的一本12月份的新书<微软开源跨平台移动开发实践——利用ASP.NET Core 1.0 .Apache Cordova.Xamarin和Azure快速构建移动应用解决方案>.这本书的名字超长.这本书也是超薄,只有220页,一个周末时间就读完了,但是这本书的内容确是超丰富,浓缩了微软这三年向开源和跨平台领域的转变,微软在开源和跨平台领域构建出来的一套技术体系.从服务端的NET Core.ASP.NET 和 Web APi ,到Web端的 Typescript脚本语言,再到
资深人士剖析微软开源.NET事件:战略重心已经从PC转移到云端
本文是雷锋网对我的访谈整理的文章,源地址是 http://www.leiphone.com/news/201411/6KaGhD7PDABnvrRf.html 2014年11月13日,微软表示开源.NET,包含整个.NET服务器端的核心类别,ASP.NET 5.0..NET Common Language Runtime(CLR).Just-In-Time Compiler.Garbage Collector以及Base Class Libraries等,都在开源的范畴之中.0 0 消息一出,霎
【新书推荐】《微软开源跨平台移动开发实践》--带你走近微软开源开源跨平台技术
上周收到本书作者李争送的一本12月份的新书<微软开源跨平台移动开发实践——利用ASP.NET Core 1.0 .Apache Cordova.Xamarin和Azure快速构建移动应用解决方案>.这本书的名字超长.这本书也是超薄,只有220页,一个周末时间就读完了,但是这本书的内容确是超丰富,浓缩了微软这三年向开源和跨平台领域的转变,微软在开源和跨平台领域构建出来的一套技术体系.从服务端的NET Core.ASP.NET 和 Web APi ,到Web端的 Typescript脚本语言,再到
读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目
NPOI 是?POI?项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目. 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写. ? Apache POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.目前POI已经有了Ruby版本. 结构: HSSF - 提供读写Microsoft Excel XLS格式档案的功能. XSSF - 提供读写Microsoft
微软开源
K & DN 的前世今生(微软开源命名变革) 一个非常有意思的 Issue:Can we rename K? 在这个 Issue 中,有大量的社区开发者讨论了微软开源命名问题,主要是 K 如何进行替换掉?看来大伙都对微软项目命名有歧义,首先,再次梳理下有关 K 的一些项目: K:ASP.NET vNext 项目代号 Project K,简称 K,下面项目都是以它为前缀命名. K Commod:ASP.NET 5 应用程序进入 KRE 的入口命令,如 k run.k web,可以看作是一把车钥匙,
微软开源.NET Core的执行引擎CoreCLR
摘要:CoreCLR 是.NET Core的完整运行时实现.包含RyuJIT 和.NET GC.原生interop和很多其他组件.运行于Windows 平台,未来数月将会实现对Linux和Mac的支持. 微软开源的决心又向前迈开了一步,在去年12月宣布.NET Core开源后,今日,又在.NET Framework Blog宣布开源了.NET Core的执行引擎CoreCLR,继续托管在Github上.下面微软将完全通过开放.NET核心通用语言运行环境 CLR来开源整个.NET核心服务器端堆栈.
微软开源自动机器学习工具NNI安装与使用
微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用 ??在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了.对于初学者来说,常常是无从下手.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程.NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具包.与当前的各种自