flume 日志采集工具

flume日志采集框架使用 本次学习使用的全部过程均不在集群上,均在本机环境,供学习参考 先决条件: flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar  去cloudrea下载flume框架,笔者是用cdh5.8.3的套餐 flume的使用环境: 采集特定目录到hdfs环境以供分析离线数据 监听特定端口的socket流数据 本次将以上两种情况的使用加以记录供以后参考 解压 flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3.tar mv flume-ng-1.6.0-cdh5.8.3 flum

本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling Directory Source.Kafka Source.

日志采集框架Flume的安装及使用 1.Flume介绍 1.1.Flume概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用(旧版Flume og才有高可用)的海量日志采集.传输和聚合的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据, 又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 1.2

概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现 Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 运行机制 1. Flume分布式系统中最核心的角色是agent,flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形

以下是整理flume的各种采集方式 代码直接用 一.source类型是netcata1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1a1.sources.r1.type = netcata1.sources.r1.bind = linux1a1.sources.r1.port = 666a1.sinks.k1.type = loggera1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000a1.c

一.flume介绍 flume 是一个cloudera提供的 高可用高可靠,分布式的海量日志收集聚合传输系统.Flume支持日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据.同时flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方(可定制)的能力. 二.功能介绍   日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 流程:恒生数据接收中间件---file.txt  哪个端口进行监控 ---

from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集 一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:e

Flume日志收集 一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),S

参考https://www.jianshu.com/p/8384f6cd0f22 Logstash 优势 Logstash 主要的有点就是它的灵活性,这还主要因为它有很多插件.然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用.这样的良性循环让我们可以在网上找到很多资源,几乎可以处理任何问题.以下是一些例子: 劣势 Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗(默认的堆大小是 1GB).尽管它的性能在近几年已经有很大提升,与它的替代者们相比还是要慢很多的.这里有 Logstash