【未完】mariadb数据库配置优化

网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器,但考虑到服务器硬件配置的不同,具体应用的差别,那些文章的做法只能作为初步设置参考,我们需要根据自己的情况进行配置优化,好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行,根据服务器的"状态"进行优化. mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句: mysql> show variables; 一.慢查询  mysql> show var

james我们公司一直都是使用的2.3这个稳定版本,现在已经有3.0了,不过无所谓,能用就行 基于2.3,来进行一些配置,主要是接受邮件,之前的博文如何安装的,这里不多做介绍了,链接参考:https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/6391987.html james对邮件的保存有三种方式: 1.file: // 文件形式2.db: // 数据库形式3.dbfile: // 数据文件形式 默认使用第一种,现在我们采用db模式来对邮件进行数据保存,那么需要配置co

MySQL5.6的my.ini配置 注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存 [client] port=3306 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port=3306 basedir=D:/mysql-5.6.21-winx64 datadir=D:/mysql-5.6.21-winx64/data character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB sql-mode="STR

一.操作系统配置优化:          1. 网络方面,修改/etc/sysctl.conf文件,增加tcp支持的队列数,减少断开连接时,资源的回收.          2. 打开文件数的限制.修改/etc/security/limits.conf文件,增加一下内容以修改打开文件数量的限制.          3. 关闭iptables,selinux等防火墙软件. 二.系统配置优化     innodb_buffer_pool_size——建议为总内存的75%     innodb_buff

1.  启动mariadb systemctl start mariadb 2. 设置开机启动mariadb systemctl enable mariadb 一.修改用户密码,以root为例 1. 知道root密码,需要修改 方法a. 登入数据库来修改 # mysql -uroot -p /*输入密码进入*/   /*第一个方式:直接编辑数据库字段*/   MariaDB [(none)]> use mysql;   MariaDB [mysql]> UPDATE user SET pass

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善.这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大致分为以下五个阶段: 阶段一:数据库表设计 项目立项后,开发部门根据产品部门需求开发项目.开发工程师在开发项目初期会对表结构设计.对于数据库来说,表结构设计很重要,如果设计不当,会直接影响到用户访问网站速度,用户体验不好!这种情况具体影响因素有很多,例如慢查询(低效的查询语句).没有适当建立索引.数

参考文档: 1.CentOS 7中MARIADB安装配置步骤详解 http://www.111cn.net/sys/CentOS/72484.htm 2.CentOS7下修改mariadb数据库文件的路径 http://www.centoscn.com/CentosServer/sql/Mariadb/2014/1209/4273.html 3.CentOS安装并设置MariaDB http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/17616549 4.

MariaDB在很多方面强于MySQL,在Linux下如何安装MariaDB数据库成为大家比较头疼的一个问题,下面用实例为大家讲解下 MariaDB是采用Maria存储引擎的MySQL分支版本,在很多方面强于MySQL,那么在Linux下如何安装MariaDB数据库呢?下面小编就给大家介绍下Linux安装配置MariaDB数据库的方法. 说明: 操作系统:CentOS 5.10 32位 MariaDB版本:mariadb-5.5.33a MariaDB数据库存放目录:/data/mysql 准备

原作者:Swagatam Das,Arijit Biswas,Sambarta Dasgupta,和Ajith Abraham  [摘 要]细菌觅食优化算法(Bacterial foraging optimization algorithm[BFOA])已经被分布式优化和控制的同行们当作一种全局性的优化算法接受.BFOA是由大肠杆菌的群体觅食行为所启发而总结出来 的.BFOA已经吸引了足够多的研究者的注意,由于它出现在解决真实世界中一些应用领域上优化问题的高效性.E.coli 的群体策略的生物基