Standalone Django scripts

django第一天,上一次是使用了virtualenv(沙盒),这一次就直接用virtualenv直接建一个django的环境,用来自己练着试试django: source django/Scripts/activate //这是我的目录,因人而异 之后就进入了沙盒,第一步安装django. pip install django 第二步. 查看django版本,检验是否安装正确 python -c "import django; print(django.get_version())"

每天晚上应该就这样坐着,然后把每天的东西做个总结,或大或小,有的人可能愿意把自己的东西保留在草稿箱,想想我还是把他写出来吧,前几次我发现又遇到了之前遇到的简单的问题,翻看自己之前写的几篇小日记,可以很快的找到了问题所在,哈哈,说明还是有那么一丁点的价值.ok,到此为止. source django/Scripts/activate //come into virtualenv django-admin startproject first //create a project 注:防止端口占用的

1. 环境安装 1).virtualenv安装 C:\Users\Administrator>pip install virtualenv Collecting virtualenv Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/b6/30/96a02b2287098b23b875bc8c2f58071c35d2efe84f747b64d523721dc2b5/virtualenv-16.0.0-py2.py3-none-any.whl

第一,https://github.com/vinta/awesome-python Awesome Python A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources. Inspired by awesome-php. Awesome Python Admin Panels Algorithms and Design Patterns Anti-spam Asset Management A

转自:http://developer.51cto.com/art/201507/483510.htm 很多来自世界各地的程序员不求回报的写代码为别人造轮子.贡献代码.开发框架.开放源代码使得分散在世界各地的程序员们都能够贡献他们的代码与创新. Python就是这样一门受到全世界各地开源社区支持的语言.Python可以用来开发各种小工具软件.web应用.科学计算.数据分析等等,Python拥有大量的流行框架,比如Django.使用Python框架时,可以根据自己的需求插入不同的模块,比如可以用S

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以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC