mongodb(6)：查询文档

find()方法

要从MongoDB集合查询数据，需要使用MongoDB的find()方法。

语法

find()命令的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.find(document)

Shell

find()方法将以非结构化的方式显示所有文档。

pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

语法

> db.mycol.find().pretty()

示例

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview",
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find()方法外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS的等效 Where 子句

要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。

下面我们将对上表中的所有操作演示 -

MongoDB中的AND操作符

语法

在find()方法中，如果通过使用’，‘将它们分开传递多个键，则 MongoDB 将其视为AND条件。 以下是AND的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "http://www.yiibai.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

对于上面给出的例子，等效的SQL where子句是 -

SELECT * FROM mycol where by =‘yiibai tutorials‘ AND title =‘MongoDB Overview‘

SQL

可以在find子句中传递任意数量的键值。

MongoDB中的OR操作符

语法

在要根据OR条件查询文档，需要使用$or关键字。 以下是OR条件的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写或标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview",
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

使用 AND 和 OR 条件一起

示例

以下示例将显示likes大于10以及标题是“MongoDB Overview”或者“yiibai tutorials”的所有文档。 等价SQL where子句为 -

SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by =‘yiibai tutorials‘ OR title =‘MongoDB Overview‘)

SQL

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview",
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

查询嵌入/嵌套文档

这里演示如何使用：db.collection.find()方法对嵌入/嵌套文档的查询操作的示例。 此页面上的示例使用inventory集合。要填充库存(inventory)集合以准备一些数据，请运行以下命令：

db.inventory.insertMany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);

匹配嵌入/嵌套文档

要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询过滤器文档{<field>：<value>}，其中<value>是要匹配的文档。

例如，以下查询选择字段size等于{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文档：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )

整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档，包括字段顺序。
例如，以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配：

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )

查询嵌套字段

要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，请使用点符号(“field.nestedField”)。

在嵌套字段上指定等于匹配

以下示例选择在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文档：

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )

使用查询运算符指定匹配

查询过滤器文档可以使用查询运算符来指定，如以下形式的条件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt)：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )

指定AND条件

以下查询选择嵌套字段h小于15的所有文档，嵌套字段uom等于“in”，status字段等于“D”：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )

原文地址：https://www.cnblogs.com/wangyuxing/p/9599333.html