对于KafkaConsumer而言，它不像KafkaProducer，不是线程安全的，状态是在consumer中维护的，所以实现时要注意多线程的使用，一般有2种使用方法：
1：每个Consumer有自己的线程，consumer去拉取数据，并对数据处理，这种方式比较简单，易于实现，容易顺序处理消息
2：消费者处理者方式，创建一个线程池，在consumer拉取数据后，由线程池来中的线程来处理数据，把拉取数据与处理数据解耦，但数据处理有可能破坏partition的消息顺序
从Kafka 文档中我们也可以查到有关consumer多线程的处理方式
项目实践：
下图是项目中对consumer的具体应用，虽然也使用了线程池，但其实还是上述第一种方式，线程池在此只是用于启动consumer的运行：
描述：
ConsumerGroup类：这对应于消费组，在上面第1步将创建一个监听对象，其将被传入到ConsumerGroup对象的创建过程中，在cg中将创建一个RunnableConsumer的对象列表（list），也就是上图第3步，列表中的consumer对象的数量将对应所期望的在Group组中consumer的数量。同时创建一个线程池对象executor，此处线程池的数量和consumer的数量一致
RunnableConsumer类：这是一个线程类，实现了Runnable接口，里面创建了一个KafkaConsumer对象，线程启动程序中执行对topic的订阅，并拉取消息
public class RunnableConsumer<K,V> implements Runnable {
private Consumer<K,V> consumer;
private final IConsumerListener<ConsumerRecords<K,V>> listener;
private RunnableConsumer(final IConsumerListener<ConsumerRecords<K,V>> listener, Properties... props) {
this.consumer = new KafkaConsumer<>(props, keyDeserClass, valueDeserClass);
this.listener = listener;
}
public void run() {
try {
consumer.subscribe(topics);
while (true) {
ConsumerRecords<K,V> records = null;
try {
//now handle any new record(s)
records = consumer.poll(1000);
if(records != null && records.count() > 0) {
listener.notify(records);
}
} catch(WakeupException wex) {
LOGGER.trace("Got a WakeupException. Doing nothing. Exception Details:",wex);
}
}
} catch (Throwable e) {
// ignore as we are waking up from the poll, we need to cleanly shutdown our consumer
LOGGER.error("getting non-recoverable throwable: ", e);
throw e;
} finally {
//TODO: need to check on consumer closing that any outstanding offset commit is done.
//otherwise we need to manually do it here.
processCommit(SyncMode.SYNC);
LOGGER.info("Trying to close Kafka consumer, ConsumerGroup.isRunning: {}", ConsumerGroup.this.isRunning);
consumer.close();
}
}
}
Listener类：这是一个监听类，用于实际处理某一topic消息，先创建监听对象，在创建cg时，注册到RunnerConsumer类中，如果consumer拉取到消息，则将消息通知监听类去具体处理，不同的业务需要定义不同的业务监听类
修改为第二种方式
如果想使用第二种方式，将数据的处理从consumer中解耦出来，可以将上面的listener修改为一个线程类，在consumer中有拉取到消息，则从线程池中取出线程处理数据，这种方式的一个最大的问题，就是如何保证消息是按顺序处理的，例如，如果一个partition中先后有2条消息，当consumer poll到消息后，将提交到2个线程处理，这就无法保证顺序处理，需要额外的线程同步处理机制。同时因为不需要在consumer中对数据进行处理，consumer的性能也提高了，而且避免了数据处理超时，consumer Rebalance等潜在问题
records = consumer.poll(1000);
if(records != null && records.count() > 0) {
executor.submit(new listener(records));
}
参考：
http://kafka.apache.org/0100/javadoc/org/apache/kafka/clients/consumer/KafkaConsumer.html#multithreaded
https://howtoprogram.xyz/2016/05/29/create-multi-threaded-apache-kafka-consumer/
原文地址：https://www.cnblogs.com/benfly/p/9242294.html