Beautiifulsoup
Beautiful Soup 是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup 用来解析 HTML 比较简单，API非常人性化，支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。
Beautiifulsoup:python语言写的
re:C语言写的
lxml：C语言写的
速度最快的是正则，其次是lxml,最后是Beautifulsoup
安装：
pip install Beautiifulsoup4
四大对象种类
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
Tag
Tag 通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签。
from bs4 import Beautiifulsoup html = """ <html><head><title>The Dormouse‘s story</title></head> <p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
print(soup.p) # <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse‘s story</b></p> print(type(soup.p)) # <class ‘bs4.element.Tag‘>
我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容，这些对象的类型是bs4.element.Tag。对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs.
print(soup.name)
# [document] soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]
print(soup.head.name)
# head 对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称
print(soup.p.attrs)
# {‘class‘: [‘title‘], ‘name‘: ‘dromouse‘}
print(soup.p[‘class‘]) # 取出标签的属性
print(soup.p.get(‘class‘) # 取出标签的属性,找不到返回None
# [‘title‘]
print(soup.a.text) #等于print(soup.a.get_text()) 取出标签下的文本内容
NavigableString
NavigableString简单来讲就是一个可以遍历的字符串。
例如:
print(soup.p.string) # The Dormouse‘s story print(type(soup.p.string)) # <class ‘bs4.element.NavigableString‘>
搜索文档
Beautiful Soup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似。
使用find_all等类似的方法可以查找想要的文档内容。
在介绍find_all方法之前，先介绍一下过滤器的类型。
字符串
最简单的过滤器是字符串。在搜索方法中传入一个字符串参数,BeautifulSoup会查找与字符串完整匹配的内容。
例如:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = Beautiifulsoup(html,‘lxml‘)
soup.find_all(‘a‘) #匹配所有的a标签
soup.find_all(‘a‘,attrs={‘class‘:‘tittle‘}) #匹配所有class为tittle的a标签 等于soup.find_all(‘a‘,class_=‘tittle‘)
正则表达式
find_all方法可以接受正则表示式作为参数，BeautifulSoup会通过match方法来匹配内容。
#匹配以b开头的标签
for tag in soup.find_all(re.compile(‘^b‘)):
print(tag.name)
# body b
#匹配包含t的标签
for tag in soup.find_all(re.compile(‘t‘)):
print(tag.name)
# html title
列表
find_all方法也能接受列表参数，BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。
#查找a标签和b标签
for tag in soup.find_all([‘a‘,‘b‘]):
print(tag.name)
# b a a a
方法
find_all方法也能接受列表参数，BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回。
#匹配包含class属性，但是不包括id属性的标签。
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr(‘class‘) and not tag.has_attr(‘id‘)
print([tag.name for tag in soup.find_all(has_class_but_no_id)])
# [‘p‘,‘p‘,‘p‘]
css选择器
这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法.
- 写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加.，id名前加#
- 在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
1.通过标签名查找
print(soup.select(‘title‘)) #[<title>The Dormouse‘s story</title>] print(soup.select(‘a‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print(soup.select(‘b‘)) #[<b>The Dormouse‘s story</b>]
2.通过类名查找
print(soup.select(‘.sister‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
3.通过 id 名查找
print(soup.select(‘#link1‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
4.组合查找
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
print(soup.select(‘p #link1‘))
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
直接子标签查找，则使用 > 分隔
print(soup.select("head > title"))
#[<title>The Dormouse‘s story</title>]
5.属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print(soup.select(‘a[class="sister"]‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print(soup.select(‘a[href="http://example.com/elsie"]‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] 同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格 print(soup.select(‘p a[href="http://example.com/elsie"]‘)) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
6.获取内容
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
soup = BeautifulSoup(html, ‘lxml‘)
print(type(soup.select(‘title‘)))
print(soup.select(‘title‘)[0].get_text())
for title in soup.select(‘title‘):
print(title.get_text())
总结：
通过tag标签逐层查找:
soup.select("body a")
找到某个tag标签下的直接子标签
soup.select("head > title")
通过CSS的类名查找:
soup.select(".sister")
通过tag的id查找:
soup.select("#link1")
通过是否存在某个属性来查找:
soup.select(‘a[href]‘)
通过属性的值来查找:
soup.select(‘a[href="http://example.com/elsie"]‘)
获取内容
soup.select(a #link1)[0].get_text()
XPATH
xpath也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。并且在爬虫框架scrapy中应用广泛。
安装：
pip install lxml
xpath主要语法
选取节点
| / | 从根节点选取,假如路径起始于正斜杠( / )，则此路径始终代表到某元素的绝对路径！ |
| // | 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置，若以//开头，表示在全局搜索 |
| . | 选取当前节点 |
| .. | 选取当前节点的父节点 |
| @ | 选取属性 |
| * | 匹配任何元素节点 |
例如：
| bookstore | 选取 bookstore 元素的所有子节点。 |
| /bookstore |
选取根元素 bookstore。 注释：假如路径起始于正斜杠( / )，则此路径始终代表到某元素的绝对路径！ |
| bookstore/book | 选取属于 bookstore 的子元素的所有 book 元素。 |
| //book | 选取所有 book 子元素，而不管它们在文档中的位置。 |
| bookstore//book | 选择属于 bookstore 元素的后代的所有 book 元素，而不管它们位于 bookstore 之下的什么位置。 |
| //@lang | 选取名为 lang 的所有属性。 |
谓语（Predicates）
谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。
谓语被嵌在方括号中。
在下面的表格中，我们列出了带有谓语的一些路径表达式，以及表达式的结果：
| /bookstore/book[1] | 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。 |
| /bookstore/book[last()] | 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。 |
| /bookstore/book[last()-1] | 选取属于 bookstore 子元素的倒数第二个 book 元素。 |
| /bookstore/book[position()<3] | 选取最前面的两个属于 bookstore 元素的子元素的 book 元素。 |
| //title[@lang] | 选取所有拥有名为 lang 的属性的 title 元素。 |
| //title[@lang=‘eng‘] | 选取所有 title 元素，且这些元素拥有值为 eng 的 lang 属性。 |
| /bookstore/book[price>35.00] | 选取 bookstore 元素的所有 book 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。 |
| /bookstore/book[price>35.00]/title | 选取 bookstore 元素中的 book 元素的所有 title 元素，且其中的 price 元素的值须大于 35.00。 |
选取未知节点
XPath 通配符可用来选取未知的 元素。
| /bookstore/* | 选取 bookstore 元素的所有子元素。 |
| //* | 选取文档中的所有元素。 |
| //title[@*] | 选取所有带有属性的 title 元素。 |
选取若干路径
通过在路径表达式中使用"|"运算符，您可以选取若干个路径。
在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：
| //book/title | //book/price | 选取 book 元素的所有 title 和 price 元素。 |
| //title | //price | 选取文档中的所有 title 和 price 元素。 |
| /bookstore/book/title | //price | 选取属于 bookstore 元素的 book 元素的所有 title 元素，以及文档中所有的 price 元素。 |
补充：div.xpath(‘string(.)‘) 选取div下面的所有文本
案例：在百度搜索python，提取出搜索结果中的网站的超链接和标题。如图，提取下面红框标记部分的链接和文本。
代码1：Beautifulsoup实现
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_response():
‘‘‘
:return:爬取需要的数据，在本例中就是百度搜索python结果的网页源代码
‘‘‘
url = ‘http://www.baidu.com/s?wd=python‘
html = requests.get(url).text
return html
def parse():
info = {}
soup = BeautifulSoup(get_response(),‘lxml‘)
nodelist = soup.find_all(‘div‘,class_=‘result c-container ‘) # 分析页面源码，所有的信息保存在类名为‘result c-container ‘的div下面
for node in nodelist:
href = node.select(‘h3 > a‘)[0].get(‘href‘) # 注意select得到的结果是个列表
title = node.select(‘h3 > a‘)[0].text # get_text() 和text 都会得到标签下所有的文本
info[title] = href
return info
if __name__ == ‘__main__‘:
print(parse())
代码2：xpath实现
import requests
from lxml import etree
def get_response():
url = ‘http://www.baidu.com/s?wd=python‘
html = requests.get(url).text
return html
def parse():
info = {}
e = etree.HTML(get_response())
nodelist = e.xpath(‘//div[@class="result c-container "]‘)
for node in nodelist:
href = node.xpath(‘./h3/a/@href‘)[0]
# title = ‘‘.join(node.xpath(‘./h3/a/text()‘)) # 用/text()得到该标签下的文本，但是会按照标签隔开以列表形式保存,尝试用join拼接
# title = node.xpath(‘./h3/a‘)[0].text # 用text也只能得到该标签的文本，不包含子标签及子标签后面的文本,适用于精确定位
title = node.xpath(‘./h3/a‘)[0].xpath(‘string(.)‘) # 用xpath(‘string(.)‘)得到该标签下的所有文本
info[title] = href
return info
if __name__ == ‘__main__‘:
print(parse())
原文地址：https://www.cnblogs.com/woaixuexi9999/p/9256505.html
时间： 2024-11-06 07:43:26