docker 搭建PXC集群 与 redis集群

docker基本指令：

更新软件包

yum -y update

安装Docker虚拟机（centos 7）

yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机

service docker start
service docker stop

搜索镜像

 docker search 镜像名称

下载镜像

docker pull 镜像名称

查看镜像

docker images

删除镜像

docker rmi 镜像名称

运行容器

docker run 启动参数  镜像名称

查看容器列表

docker ps -a

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索：[[email protected]_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX       NAME                                                   DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/node                                         Node.js is a JavaScript-based platform for...   5752      [OK]
docker.io   docker.io/tomcat                                       Apache Tomcat is an open source implementa...   1891      [OK]
docker.io   docker.io/java                                         Java is a concurrent, class-based, and obj...   1745      [OK]
docker.io   docker.io/openjdk                                      OpenJDK is an open-source implementation o...   1031      [OK]

下载：[[email protected]_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=>                                                 ] 1.572 MB/51.36 MB

运行：[[email protected]_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
[email protected]:/# java

• -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
• -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

安装PXC集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[[email protected]_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e        2 months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b        17 months ago       643 MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[[email protected]_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[[email protected]_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e        2 months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
pxc                                        latest              f1439de62087        3 months ago        413 MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b        17 months ago       643 MB

创建net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看数据卷位置：

[[email protected]_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
        "Name": "v1",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

创建5节点的PXC集群

#创建第1个MySQL节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个MySQL节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9228101.html