数据结构与算法之解析之路

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。我们将会在本系列的博客种利用数据结构的知识打造一个可复用的模板库，基础语言是 C++。

本系列博客内容是根据狄泰软件学院的C++深度解析教程的内容总结而来，包含各种数据结构类型，如链表、树、图等类型。

欢迎大家一起来学习数据结构，可以加我QQ：243343083。

原文地址：http://blog.51cto.com/12810168/2155976

时间： 2024-10-17 07:10:44

数据结构与算法之解析之路的相关文章

数据结构与算法概念解析

数据之间的相互关系称为逻辑结构.通常分为四类基本结构: 集合   结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系. 线性结构    结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 树型结构       结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 图状结构或网状结构   结构中的数据元素之间存在多对多的关系. 数据结构在计算机中有两种不同的存储方法: 顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系. 链式存储结构:在每一个数据元素中增加一个存放地址的指针,用此指针来表示数据元素之

数据结构与算法 基于c语言篇

学习数据结构与算法走向深蓝之路 第一章:数据结构与算法概念型 数据结构:数据之间的相互关系,即是数据的组织形式. 基本组成:{ 数据:信息的载体 数据元素:数据基本单位: } 其结构形式有四种: 1,集合结构  2,线性结构.   3,树形结构  4,图形结构 在计算机中的存储有量中形式: 顺序存储(数组形式)和非顺序存储(链式存储结构) 1.1抽象数据类型:指的是数据模型或者定义在数据模型上的一组操作 (D,R,P){ D是数据对象, R是D上的关系集 P是对D进行的操作} ListInser

java数据结构和算法

目录 (1)数据结构与算法概念解析 (2)数据结构之数组 (3)数据结构之栈 (4)数据结构之队列 (5)数据结构之链表 (6)数据结构之二叉树 (7)数据结构之霍夫曼树 (8)数据结构之红黑树(一)--基础分析 (9)数据结构之红黑树(二)--插入操作 (10)数据结构之红黑树(三)--删除操作 (11)排序算法(一)--冒泡排序及改进 (12)排序算法(二)--选择排序及改进 (13)排序算法(三)--插入排序及改进 (14)排序算法(四)--归并排序与递归 (15)排序算法(五)--快速排

我的软考之路（七）——数据结构与算法（5）之查找

上篇博文我重点介绍了八大内部排序,这篇博文(数据结构与算法的最后一课)重点介绍查找,我们依旧沿用上篇博文的风格,先简单介绍,再以例子重点讲解. 下面我们开始今天的旅行,首先祝你旅行愉快,呵呵. 静态查找 若查找目的是为了查询某个特定的数据是否在表中或检索某个特定数据的各种属性,则此类查找表为静态查找表. 1.顺序查找 基本原理:从表一端开始逐个和关键字进行比较,若找到一个记录和给定值相等,则查找成功,反之失败.再简单点就是,一个一个的比大小,看看是否相等. 例子: 顺序查找更适合于顺序存储结构和

我的软考之路（五）——数据结构与算法（3）之图

图跟树一样,也是非线性结构,咋看起来有点复杂,其实它很简单.树具有层次关系,上层元素可以与下一个多个元素连接,但是只能和上层的一个元素连接.在图结构中,节点间的连接是任意的,任何一个元素都可以与其他元素连接. 图相对而言很简单,我们只介绍的图的遍历和最小生成树,现在我们开始. 遍历 1.概念 从图中某一个顶点出发,访问图中的每一个结点,并要求只能访问一次,不能重复访问. 2.方法 (1)广度优先遍历 基本思想:首先访问顶点,再访问顶点的全部未访问的邻结点,再访问邻结点的所有结点即可(类似树的层次

数据结构与算法学习之路：背包问题的贪心算法和动态规划算法

一.背包问题描述: 有N种物品和一个重量为M的背包,第i种物品的重量是w[i],价值是p[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包重量,且价值总和最大. 二.解决方法: 1.贪心算法:贪心算法基于的思想是每一次选择都作当前最好的选择,这样最后的结果虽然不一定是最优解,但是也不会比最优解差很多. 举个例子说明可能好懂一些:一帮基友去聚餐,菜是一份一份上的,我每一次夹菜都只夹牛肉/海鲜吃,可能到最后我吃的牛肉/海鲜很多,但不一定代表我吃掉的东西的总价值最高,但是相对来说价值也很高

我的软考之路（六）——数据结构与算法（4）之八大排序

排序是编程的基础,在程序中会常常使用,好的排序方法能够帮助你提高程序执行的效率,所以学好排序,打好基础,对于程序的优化会手到擒来.不管你的技术多么强,假设没有基础也强不到哪去. 不多说了,我们直接进入今天的主题. 总有人说排序非常难,可是我总认为非常easy,我们仅仅须要了解基本思想就好了,通过简单的样例来加深理解. 1.直接插入排序 (1)简单介绍:直接插入排序,从字面意思能够看出,直接插入数据完毕排序. (2)基本思想:在插入第i个数时,如果前i-1数已经排好序了,仅仅须要将第i个数插入到i

我的软考之路（四）——数据结构和算法（2）树和二叉树

上鲍恩描述了数据结构的线性结构,我们引入非线性结构本博客-树和二叉树.我想向大家介绍一些基本概念树,树遍历,然后介绍了二叉树的概念和特征.和二叉树遍历.叉树的对照,总结. 树为了描写叙述现实世界的层次结构,树结构中一个数据元素能够有两个或两个以上的直接后继元素. 树的基本概念: 树的概念是学习树的关键所在.掌握了树的基本概念,学会树与二叉树,so easy. 我通过一棵树来了解树的基本概念.例如以下图 1.结点的度 结点的度是子结点的个数.比如:结点1有三个字结点2,3,4,所以结点1的度为3.

开启基本数据结构和算法之路--初识Graphviz

在我的Linux刀耕开荒阶段,就想开始重拾C,利用C实现常用的基本数据结构和算法,而数据结构和算法的掌握的熟练程度正是程序的初学者与职业程序员的分水岭. 那么怎么开启这一段历程呢? 按照软件工程的思想,先从需求分析开始,用准确的共同的语言去表达需求,作出规格,到后面的设计,实现,维护. 基本数据结构和算法需求比较明朗,但提高沟通能力要用我们的语言表达出来,然后进行建模,画图分析,设计,最后到实现,优化维护. 对于画图工具,我选择Graphviz.刚开始使用Linux下的PhotoShop--GI