TensorFlow | win10下使用docker安装tensorflow

官网安装教程



docker run -it tensorflow/tensorflow:latest-devel
python
    import tensorflow as tf
    hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘)
    sess = tf.Session()
    print(sess.run(hello))

原文地址：https://www.cnblogs.com/qinziang/p/9413148.html

时间： 2024-10-14 10:04:39

TensorFlow | win10下使用docker安装tensorflow的相关文章

Win10下用Anaconda安装TensorFlow

笔者之前在学习TensorFlow,也在自己的笔记本上完成了安装,在PyCharm中进行学习.但是最近为了使用Python的科学计算环境,我把之前的环境卸载了,并用Anaconda重新安装了TensorFlow,这里介绍一下cpu版本的安装方法. 前提检查: 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 CUDA,如果你安装的是gpu版本的tensorflow才需要检查这一步. 确保你的Python版本是3.5 64位. 确保你有稳定的网络连

Ubuntu下用docker安装redis镜像和使用redis容器分享

Ubuntu下用docker安装redis镜像和使用redis容器分享 1. 安装Ubuntu 2. 用Putty登录Ubuntu Welcome to Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 3.13.0-40-generic x86_64) * Documentation:  https://help.ubuntu.com/ System information as of Wed Dec 31 06:41:16 UTC 2014 System load:  0.01  

win10下乌龟git安装和使用。 Git码云使我们经常使用的工具。

win10下乌龟git安装和使用 2016年04月08日 17:55:02 一叶飘舟 阅读数:40327更多 个人分类: 工作点滴 一.安装git for windows 首先下载git for windows客户端http://msysgit.github.io/ 安装过程没什么特别的,不停next就ok了     图太多就不继续了~~安装完之后最好重启一下. 安装完成之后右键如果出现这几个东西,那么git你就安装完成了.  二.安装tortoise git(乌龟git) 同样先下载http:

CentOS7.X环境下基于docker安装部署RabbitMQ集群

1.IP地址规划(将信息配置到/etc/hosts中)主机名 IP地址RabbitMQ01 192.168.8.131RabbitMQ02 192.168.8.132RabbitMQ03 192.168.8.133RabbitMQ04 192.168.8.1342.RabbitMQ集群安装(1)四个节点同时运行,下载RabbitMQ镜像[[email protected]~]# docker pull rabbitmq:3-management(2)四个节点分别运行,启动RabbitMQ容器 [

win10环境下使用python安装tensorflow

1.使用python安装TensorFlow,所以首先正确安装python且配置好环境变量. 经过多次安装测试,目前win10使用python3.5.4能够成功安装使用TensorFlow. 2.使用python自带的包管理工具pip进行安装tensorflow: 输入命令pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0r

win下通过pip安装TensorFlow

官方介绍(超详细):https://www.tensorflow.org/install/pip 按照官方介绍,不同的TensorFlow版本只支持特定的python版本所以你要是下载.whl包安装的话,需要选择好合适的版本,我第一次安装的时候不知道这些,就是从python3.7然后使用 $ pip install tensorflow 来安装的,结果一使用就开始报错,在网上也找到了很多类似的问题,可是按照他们提供的方法也解决不了问题,最后找到了官方社区的安装教程,一次就装好了. 系统环境:wi

windows下用pycharm安装tensorflow简易教程

https://blog.csdn.net/heros_never_die/article/details/79760616 最近开始学习深度学习的相关知识,准备实战一下,看了一些关于tensorflow安装的博客,绕了一些弯,因此来填一下坑(多余安装的或者非windows),主要围绕使用pycharm时需要用到tensorflow的安装过程. 环境:windows10专业版.只是想简单跑一下tensorflow的话,安装过程真的很简单. 如果你有"安装IDE并关联编译器"的经验,不想

win10下通过Anaconda安装TensorFlow-GPU1.3版本，并配置pycharm运行Mnist手写识别程序

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

Win10系统使用Docker安装oracle并通过Navicat for oracle进行登录

一.安装Docker Linux系统可以直接采用命令进行Docker安装: Win7系统安装Dokcer实际通过Boot2Docker在Windows下安装一个VirtualBox来实现: Boot2Docker对于Win10系统的支持不太友好,好消息是现在有了专门为Win10准备的Docker安装包:docker-tollbox; docker-tollbox下载地址:https://www.docker.com/products/docker-tollbox DockerToolbox.ex