2014年江西省青年科学家名单

2014年度江西省青年科学家培养对象名单(共36名) 王玉皞 南昌大学 李  璠 南昌大学 王红明 南昌大学 许恒毅 南昌大学 陈  奕 南昌大学 周  猛 南昌大学 吴志华 南昌大学中德联合研究院 刘桂强 江西师范大学 孔令华 江西师范大学 江玉梅 江西师范大学 程广玲 华东交通大学 王  凯 华东交通大学 李志龙 江西财经大学 袁非牛 江西财经大学 陈素华 南昌航空大学 薛名山 南昌航空大学 徐洪珍 东华理工大学 罗  峰 东华理工大学 刘维清 江西理工大学 沈宗洋 景德镇陶瓷学院 常启兵

来源: http://jx.people.com.cn/n/2015/0504/c190260-24732812.html 人民网南昌5月4日电(记者秦海峰)江西青年五四奖章是共青团江西省委.江西省青年联合会授予当代江西青年的最高荣誉,旨在培养和发现一批为江西经济社会发展作出突出贡献的青年典型,集中反映当代江西青年的精神面貌和价值追求.记者5月4日从共青团江西省委获悉,根据<“江西青年五四奖章”评选表彰办法(试行)>,经层层推荐.资格审查.专家评审.社会公示等环节,共青团江西省委.江西省青年联

2014年度江西省高等学校科技落地计划项目立项名单 序号 项目编号 项目名称 负责人 承担单位 项目类别 1 KJLD14001 高频铁基非晶恒导磁滤波电感磁芯产业化技术研究 朱正吼 南昌大学 成果转化 2 KJLD14002 重组鱼类干扰素产业化开发与推广应用 胡成钰 南昌大学 成果转化 3 KJLD14003 稀土铝合金压铸成型的关键技术 闫洪 南昌大学 产学研合作 4 KJLD14004 DC-6GHZ多功能软件无线电平台 姚明 南昌大学 产学研合作 5 KJLD14005 清除柴油车尾气

经过3I工作室老师和相关人员的仔细思量和审查,现在公布新一批正式成员如下:卜彩文(11软件).黄彩云(11软件).朱小丹(11软件).封关海(11软件).欧健玲(11计本).黄思媛(12软件).黄龙营(12软件).苏丽芸(12计本).庞海东(12计本).卢丁(12软件).覃洁萍(12软件).徐冬春(12软件).黄辉(12软件).褚徐涛(12计本),莫立强(12软件)2014年3I工作室正式成员名单,布布扣,bubuko.com

一.  使用方法 双击“教师全员远程培训获取序列号.exe”打开“教师之家 – 2014教师全员远程培训挂机”用户登录界面. 把您的授权码输入第一列文本框中,然后单击“登录”按钮,如果通过验证,则打开主界面. 其中用户名一栏会自动填入您的用户名,避免您每次都要输入用户名的繁琐,密码和验证码需要您手动填入,因为那是您的隐私信息.单击“登录”进入后台管理页面. 打开“学习管理”-->“课程学习”,列表中显示您已选择好的课程,单击任意一门课程打开学习页面. 然后单击菜单栏的“开始挂机”按钮,让挂机机器

拓扑学中凝聚点的几个等价定义(2017-06-12 07:51) 江苏省2017年高等数学竞赛本二试题(含解答)(2017-06-10 20:59) 裴礼文数学分析中的典型问题与方法第4章一元函数积分学练习(2017-06-10 11:04) 2017年厦门大学第十四届景润杯数学竞赛试卷(数学类)评分标准(2017-06-05 15:31) 2017年华东师范大学数学竞赛(数学类)试题(2017-06-05 15:28) 裴礼文数学分析中的典型问题与方法第3章一元微分学练习(2017-05-30

导演: 马特·里夫斯 编剧: 马克·鲍姆贝克 / 里克·杰法 / 阿曼达·斯尔沃 主演: 安迪·瑟金斯 / 杰森·克拉科 / 加里·奥德曼 / 凯丽·拉塞尔 / 托比·凯贝尔 / 柯蒂·斯密特-麦菲 / 柯克·埃斯沃多 / 尼克·瑟斯顿 / 泰瑞·诺塔里 / 卡琳·考诺娃 / 朱迪·格雷尔 / 乔恩·阿兹 / 恩里克·穆西安诺 / 拉勒米·道克·肖 / 李·罗斯 类型: 剧情 / 动作 / 科幻 制片国家/地区: 美国 语言: 英语 / 美国手语 上映日期: 2014-08-29(中国大陆) /

陈云霁 http://novel.ict.ac.cn/ychen/ 陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师.同时,他担任了中国科学院脑科学卓越中心特聘研究员,以及中国科学院大学岗位教授.目前他带领其实验室,研制寒武纪系列深度学习处理器.在此之前,他从事国产处理器的研发工作十余年,先后负责或参与了多款龙芯处理器的设计.他在包括ISCA.HPCA.MICRO.ASPLOS.ICSE.ISSCC.Hot Chips.IJCAI.FPGA.SPAA.IEEE M

=======================国内==================== 之前自己一直想总结一下国内搞机器学习和数据挖掘的大牛,但是自己太懒了.所以没搞… 最近看到了下面转载的这篇博文,感觉总结的比较全面了. 个人认为,但从整体研究实力来说,机器学习和数据挖掘方向国内最强的地方还是在MSRA, 那边的相关研究小组太多,很多方向都能和数据挖掘扯上边.这里我再补充几个相关研究方向 的年轻老师和学者吧. 蔡登:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengca