多样性数据源是报表开发的常见问题，但用JasperReport等报表工具本身难以处理，比如展现两个MongoDB collection连接的结果。虽然JasperReport有virtual data source或table join，但这些功能只在商业版或高端版本出现，在免费版中实现的难度很大。而且这些功能只支持两个数据源的连接，要实现多连接则麻烦得多。另外，这些功能只是图形化界面，无法对连接后的数据进行类似SQL的结构化计算。
集算器具有结构化强计算引擎，支持多样性数据源，集成简单，可以协助报表工具方便地实现此类需求。下面通过一个例子来说明MongoDB join的实现过程。
Sales和emp是MongoDB中的两个collection，sales中的字段SellerId逻辑上相当于外键，指向emp的EId字段，现在需要按时间段查询出sales中的订单，并和emp进行左连接，最后在报表中展现。部分源数据如下：
Collection sales
Collectionemp
集算器脚本：
A1=MongoDB("mongo://localhost:27017/test?user=root&password=sa")
上述代码用来创建MongoDB的数据库连接，可用user和password来指定用户名和密码。
集算器也支持用JDBC方式连接MongoDB，用法和普通数据库一样，但由于第三方JDBC不仅收费，而且功能上不如官方库函数，比如无法获取多层数据，因此集算器直接封装原生方法，MongoDB的功能和语法都被保留，比如可以在此基础上使用find函数，
A2=A1.find("sales","{‘$and‘:[{‘OrderDate‘:{‘$gte‘:‘"+string(begin)+"‘}},{‘OrderDate‘:{‘$lte‘:‘"+string(end)+"‘}}]}","{_id:0}").fetch()
上述代码从MongoDB的salescollection中查询出某时间段的记录。函数find的第一个参数是collection名，第二个参数是查询条件，遵循MongoDB规范，第三个参数限定返回的字段。注意查询条件中的begin和end是来自报表的外部参数，分别表示OrderDate的起始时间和终止时间。
函数find返回的是游标，并不会把数据直接读入内存，因此支持大数据量。可以用skip、sort、conj等函数继续操作游标，直到遇到函数fetch、groups，或语句for时才会真正取数。本例直接用函数fetch()将数据读入内存，假如时间段是2009-01-01到2009-12-31，则A2的计算结果如下：
A3=A1.find("emp",,"{_id:0}").fetch()
上述代码从emp collection取数，无条件，除了_id之外取出所有字段，结果如下：
A4=A1.close()
上述代码用来关闭A1中的数据库连接。
[email protected](A2:sales,SellerId;A3:emp,EId)
上述代码将A2和A3进行左连接，连接字段是A2的SellerId和A3 的Eld，直观起见，连接后的两部分数据分别命名为sales和emp。函数join执行连接计算，选项@1表示左连接，计算结果如下图左侧：
可以看到，由于是左连接，因此sales中部分SellerId无法在emp中找到对应的记录。如果想进行全连接，可以使用选项@f，无选项则表示内连接。
A6=A5.new(sales.OrderID:OrderID,sales.Client:Client,sales.Amount:Amount,sales.OrderDate:OrderDate,emp.Name:Name,emp.Dept:Dept,emp.Gender:Gender)
A5执行连接操作，A6则从连接的结果中取出需要的字段，并用函数new组成二维表。比如sales.OrderID:OrderID表示从A5取出sales.OrderID字段，重命名为OrderID（报表工具无法识别sales.OrderID这样的字段名）。计算结果如下：
到此为止，报表需要的数据就全部计算出来了。最后只需用result A6将A6中的二维表返回报表工具。集算器对外提供JDBC接口，报表工具会将集算器识别为普通数据库，集成方案请参考相关文档。
接下来以JasperReport为例设计报表，表样如下：
需要定义两个报表参数Pbegin、Pend，分别对应集算器中的两个参数。预览后可以看到报表结果：
报表调用集算器的方法和调用存储过程一样，比如将本脚本保存为mongodbJoin.dfx，则在JasperReport的SQL设计器中可以用mongodbJoin $P{pbegin},$P{pend}来调用。