由于业务需要，项目中需要用到google的一种高效的可扩展的结构化数据存储方式protocol buffer（以下简称pb）。很多人可能对这个新东西不熟悉，大家都知道xml，json，确很少听过pb，下面我就粗劣总结一下pb在mac环境下的搭建以及用python解析的简单过程。
首先下载最新pb源码，放到相应的文件夹解压。
安装步骤如下（强调一下：如安装不成功，就以管理员身份安装即在每句命令前加上sudo）：
这句如果解压完了就不需要了tar -xzf protobuf-2.1.0.tar.gz
cd protobuf-2.1.0 ./configure --prefix=$INSTALL_DIR（要安装的目录，以管理员身份安装可以省去，系统会默认一个位置） make make check make install
如果一切顺利的话，可以用下面语句检测：
protoc --version (会输出版本号，如果提升command not found，那就那烦你重新安装，记着以管理员身份运行)
这些做完之后，我们可以简单的了解一下pb了：
首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message。proto 文件非常类似 java 或者 C 语言的数据定义。代码清单 1 显示了例子应用中的 proto 文件内容。 清单 1. proto 文件
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package lm; message Person { required int32 id = 1; // ID required string str = 2; // str optional int32 opt = 3; //optional field } |
一个比较好的习惯是认真对待 proto 文件的文件名。比如将命名规则定于如下：
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packageName.MessageName.proto |
在上例中，package 名字叫做 lm，定义了一个消息 helloworld，该消息有三个成员，类型为 int32 的 id，另一个为类型为 string 的成员 str。opt 是一个可选的成员，即消息中可以不包含该成员。
接下来我们编译这个proto文件试试，看能不能成功：
假设您的 proto 文件存放在 $SRC_DIR 下面，您也想把生成的文件放在同一个目录下，则可以使用如下命令：
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protoc -I=$SRC_DIR --python_out=$DST_DIR $SRC_DIR/a.proto 如果你地址写对了，并且文件名不以数字等非法字符开头的话，你应该正在乐着了。你应该在你的 $DST_DIR目录下看到多了一个文件，a_pb2.py，打开看看，其中有一部分你应该没有问题吧， 至少你上面写的pb中的那几个属性能找到吧，还有class，不说了，注意，下面才是关键： 编译完之后怎么用了，要是不会用，那上面不就白干了吗？ 我们自定义一个text.py文件，代码如下： import a_pb2 p = a_pb2.Person() #print p.__doc__ p.name = "gtts" # name应该很熟悉了吧 print p.name 运行这段代码，悲剧的是报错了：No module named google.protobuf 怎么解决了，好像我们缺少东西，解决方法如下： 执行 python setup.py install进行安装，一般可能需要如“setuptools-0.6c11-py2.6.egg”的文件，将其拷贝到上述python目录， 确认安装好的命令为sudo python ./setup.py test （别忘了sudo，不然你成功不了的） 如果配置成功的话，提示如下： --------------------------------------------------- ............省略很多字........... Ran 193 tests in 0.520s OK ---------------------------------------------------- 好了，庆贺吧！ |