网站分析基础概念之新近度

■网页浏览数 类型: 计数度量 定义:网页浏览数(Page Views,简称PV)是指网页被浏览的次数.只要网页与服务器端完成一次请求,网页的浏览数就被累加一次. 说明:为了便于大家的理解,下面举例说明一下.下图是访问者A.B的访问网页履历.每一个方框表示一个网页.编号相同的表示同一个网页. 通过图例我们可以清楚的看到访问者A与B在此次访问中分别访问了4个网页(网页被显示,网页浏览数数增加1),那么访问者A.B的网页浏览数分别为4. 这个概念就是这样简单.但是还有一些网页浏览数特殊例子给大家补充

类型:比率度量 定义:目标转化率(Conversion Rate,简称转化率)是指目标转化数与某一相关联指标值的比率. 说明:定义中的"某一相关联指标值"一般和"目标转化数"中所定义的目标性质是一致的. 例如:如果目标转化被定义成某一期间内购买商品的总访问次数,那么"某一相关联指标值"通常是此期间内的总访问次数.如果目标转化被定义成某一期间内购买商品的总人数,那么"某一相关联指标值"通常是此期间内的总访问人数. 举例说明:假设

类型:计数度量 定义:访问停留时间(Visit Duration)是指一次访问的持续时间.典型的计算方法是在一次访问中,用户最后一次操作发生的时间减去第一次操作发生的时间. 扩展: ● FAQ:为什么访问停留时间通过网站分析工具有可能无法取得? 由定义可知,访问停留时间的计算方法通常会用到"用户最后一次操作发生的时间",但是这个时间有可能得不到,导致访问停留时间无法计算.例如,如果用户只访问了网站的一个网页,并且在该网页没有再执行过任何点击操作,那个对于该网页而言,可以得到此用户的访问

■网页浏览数 类型: 计数度量 定义:网页浏览数(Page Views,简称PV)是指网页被浏览的次数. 仅仅要网页与server端完毕一次请求,网页的浏览数就被累加一次. 说明:为了便于大家的理解,以下举例说明一下. 下图是訪问者A.B的訪问网页履历. 每个方框表示一个网页. 编号同样的表示同一个网页. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcGhwZmVuZ2h1bw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

类型:计数度量 定义:訪问停留时间(Visit Duration)是指一次訪问的持续时间.典型的计算方法是在一次訪问中,用户最后一次操作发生的时间减去第一次操作发生的时间. 扩展: ● FAQ:为什么訪问停留时间通过站点分析工具有可能无法取得? 由定义可知,訪问停留时间的计算方法一般会用到"用户最后一次操作发生的时间".可是这个时间有可能得不到.导致訪问停留时间无法计算.比如,假设用户仅仅訪问了站点的一个网页,而且在该网页没有再运行过不论什么点击操作,那个对于该网页而言.能够得到此用户

本节将介绍: 1.网站搭建流程 2.动态网站相关基础概念 3.网页的访问原理 使用浏览器访问网站是我们几乎天天在做的事情.以前我们只需要关注网页内容,作为网站开发人员,从现在开始我们要关注更深层次的东西了. 1.怎样搭建一个网站 简单步骤是: (1)开发人员将网站做好 (2)购买互联网服务器主机空间. 这个主机空间是虚拟的,并不是真的买一台服务器.现在大部分都是云服务器了,价格根据性能和带宽而不同.当然,你也可以购买一台真正的服务器,然后托管到运营商那里(如电信.联通等).说简单点,就是你需要租

JavaBean 基础概念.使用实例及代码分析 JavaBean的概念 JavaBean是一种可重复使用的.且跨平台的软件组件. JavaBean可分为两种:一种是有用户界面的(有UI的):另一种是没有用户界面的(无UI的),无UI的JavaBean主要负责处理事务(如数据运算,操纵数据库). JSP通常访问的是后一种JavaBean. JSP与JavaBean搭配使用的优点 使得HTML与Java程序分离,这样便于维护代码. 如果把所有的程序代码都写到JSP网页中,会使得代码繁杂,难以维护.

关于Exynos4412 IIC 裸机开发请看 :Exynos4412 裸机开发 -- IIC总线 ,下面回顾下 IIC 基础概念 一.IIC 基础概念 IIC(Inter-Integrated Circuit)总线是一种由PHILIPS公司开发的两线式串行总线,用于连接微控制器及其外围设备.IIC总线产生于在80年代,最初为音频和视频设备开发,如今主要在服务器管理中使用,其中包括单个组件状态的通信.例如管理员可对各个组件进行查询,以管理系统的配置或掌握组件的功能状态,如电源和系统风扇.可随时监

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚