HBase查询引擎——Phoenix的使用

介绍:Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。更多参考官网:http://phoenix.apache.org/

命令行:Sqlline安装:

1、将phoenix-3.0.0-incubating.tar.gz安装到linux下

2、将phoenix-3.0.0-incubating\common\phoenix-core-3.0.0-incubating.jar包copy到hbase集群lib中

3、重启hbase

4、Start Sqlline: 进入/home/hadoop/app/phoenix-3.0.0-incubating/bin目录,运行:sqlline.py [zookeeper]

比如:sqlline.py datanode1:2181

备注:[zookeeper]指zookeeper服务器地址

客户端:squirrelsql.安装

1、下载

http://www.squirrelsql.org/

2、安装,过程略

点击即可安装

3、jar包补充,需要将下列jar添加到squirrel安装目录/lib

说明:hbase相关包从hbase-0.94.6-cdh4.3.0/lib即可获取,我所用hbase版本为hbase-0.94.6-cdh4.3.0,

phoenix两个相关包从phoenix-3.0.0-incubating\common即可获取,我所用phoenix版本为phoenix-3.0.0-incubating,

可以从下载http://phoenix.apache.org/download.html#SQL-Client

4、配置驱动,运行squirrel,点击Drivers

点击添加Driver,按照步骤填写就不会出错,最后点击OK

5.、配置连接,点击添加Alias

备注:我的hbase zookeeperer配置

6、连接,可以看到下图页面

时间: 2024-10-20 00:42:42

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HBase查询引擎—Phoenix

1. 简介 Apache Phoenix,是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会.它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表,Phoenix 使得Hbase 支持通过JDBC的方式进行访问,并将你的SQL查询转换成Hbase的扫描和相应的动作. 地址:http://phoenix.apache.org/ 兼容性: Phoenix 2.x - HBase 0.94.x Phoenix 3.x - HBase 0.94.x Phoenix

HBase高性能复杂条件查询引擎

--索引的实质是另一种编排形式的数据冗余,高效的检索源自于面向查询特别设计的编排形式,如果再辅以分布式的计算框架,就可以支撑起高性能的大数据查询.本文原文出处: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 严禁任何形式的转载,否则将委托CSDN官方维护权益! Apache HBase?是一个分布式.可伸缩的NoSQL数据库,它构建在Hadoop基础设施之上,依托于Hadoop的迅猛发展,HBase在大数据领域的应用越来越广泛,成

hbase查询基于标准sql规范中间件Phoenix

Phoenix是个很好的hbase 查询工具,在hbase中安装也很简单,可以按照 http://www.cnblogs.com/laov/p/4137136.html 这个连接中进行配置客户端和服务端的Phoenix. PhoenixSQL有如下类: 增删数据:ExecutableAddColumnStatement.ExecutableDropColumnStatement 创建/删除表格:ExecutableCreateTableStatement.ExecutableDropTableS

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2012年秋季Facebook启动了Presto,Presto的目的是在几百PB级别数据量上面进行准实时分析.在摒弃了一些外部项目以后,Facebook准备开发他们自己的分布式查询引擎.Presto的语法基于ANSI SQL,大多数分布式查询引擎需要用户去学习一种新的语法,有的语法类似SQL,但是没有一种是和真正的SQL一样被人们所熟悉,并且有详尽的文档.Facebook希望这个决定能够使得培训新用户变得更容易更快速.依赖于 ANSI SQL也让Presto能够利用的现存的第三方工具. 在内部,

大数据系列之分布式大数据查询引擎Presto

关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节. Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题. 它可以做什么? Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储. 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越

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特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

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