对话深度学习专家雅恩?乐昆：让深度学习摆脱束缚

时间：这个报道是大概2015年2月的文章：Facebook AI Director Yann LeCun on His Quest to Unleash Deep Learning and Make Machines Smarte，然后翻阅在CCF上的。

知识点：

1、其实之前一直不知道这几个大神这个叫比较好，现在稍微有个更好的中文名字

Yann LeCun 雅恩?乐昆

2、

　　　　等于其实DL和一般的Ml的区别还是在于特征的提取，或者称之为表达。

　　　　这里end to end的理解，跟我以前的理解不一样。我更多理解为一个黑箱，输入到输出。而这强调的是每个组件每个阶段都能训练。这等于还是比较偏向于控制论的观点。似乎控制论以后逐步会在DL中起到越来越关键的作用。哎，学了那么多年自动化，终于知道它有用了，泪流满面。

3、

　　这句我的理解，就是深度学习的优势在于：

　　　　1）对于不好提取特征的任务，比如图像，它能够更容易的提取比较好的特征（相对于手动设计特征提取器节省了很多实际）

　　　　2）即使提取了比较好的特征，准确率上不去。或者说提取了比较好的特征，在分类类别比较多的情况下，准确率上不去。不知道这理解对不对。

杂：

1、看了这文章，感觉国内杂志，就应该多翻译点这种文章，不然天天发水文，浪费纸有啥意思。

2、从这个文章中还是能够看出，这个记者还是做了不少前期工作的。不是小白去采访。

3、采访这种king of ConvNets的报道看看，还是很有好处的。最起码能了解学术前沿

4、现在深度学习的炒作确实过火，我了解到的大神已经在多个场合发表类似言论了。目前的炒作对于人工智能的发展是不利的。