python定制类（以Fib类为例）

class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.a, self.b = 0, 1
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        #如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，
        # 然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
        self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
        if self.a > 100000:
            raise StopIteration()
        return self.a
    #要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法：
    #__getitem__()传入的参数可能是一个int，也可能是一个切片对象slice，所以要做判断
    #也没有对负数作处理，所以，要正确实现一个__getitem__()还是有很多工作要做的。
    #如果把对象看成dict，__getitem__()的参数也可能是一个可以作key的object，例如str。
    #与之对应的是__setitem__()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个__delitem__()方法，用于删除某个元素。
    #总之，通过上面的方法，我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别，这完全归功于动态语言的“鸭子类型”，不需要强制继承某个接口。
    def __getitem__(self, item):
        if(isinstance(item, int)):
            a, b = 1, 1
            for x in range(item):
                a, b = b, a+b
            return a
        if(isinstance(item, slice)):
            start = item.start
            stop = item.stop
            if start is None:
                start = 0
            a, b = 1, 1
            L = []
            for x in range(stop):
                if x >= start:
                    L.append(x)
                a, b = b, a+b
            return L
    #调用不存在的属性时，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, ‘score‘)来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值：
    #调用不存在的属性时，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, ‘score‘)来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值：
    #注意到任意调用如s.abc都会返回None，这是因为我们定义的__getattr__默认返回就是None。要让class只响应特定的几个属性，我们就要按照约定，抛出AttributeError的错误：
    def __getattr__(self, item):
        if item == ‘age‘:
            return lambda : 26
        raise AttributeError(‘\‘Student\‘ object has no attribute \‘%s\‘‘ %item)
#for n in Fib():
#    print(n)
f = Fib()
print(f[0], f[1], f[2], f[3])
print(f[0:5])
print(f[:10])
print(f.age())
print(f.abc)