在python中使用logging模块

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import logging 4 import sys 5 6 # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger 7 logger = logging.getLogger("AppName") 8 9 # 指定logger输出格式 10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s:

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName") # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # 文件日志 file_handler = logging.

Python的logging模块 Logging的基本信息: l  默认的情况下python的logging模块打印到控制台,只显示大于等于warning级别的日志 l  日志级别:critical > error > warning > info > debug > notset Logging的基本组件: 1.   logger l  logger是一个树形层级结构,输出信息之前都要获得一个logger l  logger = logging.getLogger() 返回

本文章转自kenby的博客,比较全面移动,转来留作以后使用. http://kenby.iteye.com/blog/1162698 一.从一个使用场景开始 import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(l

python中的logging模块用于记录日志.用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置.日志级别以及日志格式. 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕. import logging logging.critical("critical log") logging.error("error log") logging.warning("warning log") logging.info(&q

python logging模块可能会令人困惑的地方 通过参阅python logging模块的代码,发现一些有趣的现象: 1. logging对象其实是一个树形结构,每个创建的logging对象都是root logging对象的孩子结点.当使用logging模块的getLogger(name=None)函数构造logging对象的时候,如果name为None,这样会产生一个root logging对象.如果name中含有.,比如name = 'a.b.c',通过这种方式会产生3个logging

最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 # -*- cod

最近在写使用python生成App的程序,发现直接用print打印信息不太方便和规范,所以使用了logging日志模块,简单记录下用法,正式项目中应该使用logging.config配置日志,可以实现类似log4j的日志文件大小限制,格式控制,输出位置等. 1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning(