题目:
Given n non-negative integers
representing the histogram‘s bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.
Above is a histogram where width of each bar is 1, given height = [2,1,5,6,2,3]
.
For example,
Given height = [2,1,5,6,2,3]
,
return 10
.
题意:
给定n个非负的整数来表示直方图块的高度,每个直方块的宽度都是1,在直方图中找出面积最大的矩形。
比如(如上图所示):
给定高度height = [2,1,5,6,2,3]
,返回 10
.
算法分析:
参考博客:http://pisxw.com/algorithm/Largest-Rectangle-in-Histogram.html
该题求最大面积的矩形,比较容易理解的思路,就是从每一个bar往两边走,以自己的高度为标准,直到两边低于自己的高度为止,然后用自己的高度乘以两边走的宽度得到矩阵面积。因为我们对于任意一个bar都计算了以自己为目标高度的最大矩阵,所以最好的结果一定会被取到。每次往两边走的复杂度是O(n),总共有n个bar,所以时间复杂度是O(n2)。
这边在求一个bar
左边低于自己高度的最大x
位置和右边低于自己高度的最小x
位置时,可以采用栈来求解。以求解左边为例:如果栈顶的位置高度比bar
的高度高,则不断出栈,如果栈为空,说明bar
的左边界能达到最左边位置,则令其left=-1
,否则栈顶的位置就是bar
的左边界,然后将bar
压入栈中,在求解下一个bar
的左边界,这样遍历一遍就知道每个bar
的左边界位置。
同理可以求解每个bar
的右边界位置。这样每个bar
能形成的最大矩形面积为height(bar)*(right-left-1)
,整个时间为O(n)+O(n)+O(n)
,分别为求左边界,求右边界,求最大面积,这样总的时间复杂度为O(n)
AC代码:
<span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:12px;">public class Solution { public int largestRectangleArea(int[] height) { if(height==null || height.length==0) return 0; if(height.length==1) return height[0]; //使用栈来求解每个bar左边高度小于H(bar)的最大的x坐标,记为left int[] left=new int[height.length]; LinkedList<Integer> stack=new LinkedList<Integer>(); stack.push(0); for(int i=0;i<height.length;i++) { while(stack.size()!=0 &&(height[stack.peek()]>=height[i])) { stack.pop(); } if(stack.size()==0) { left[i]=-1; stack.push(i); } else { left[i]=stack.peek(); stack.push(i); } } //同理使用栈来求解每个bar右边高度小于H(bar)的最小的x坐标,记为right int[] right=new int[height.length]; LinkedList<Integer> stack2=new LinkedList<Integer>(); stack2.push(height.length-1); for(int i=height.length-1;i>=0;i--) { while(stack2.size()!=0 &&(height[stack2.peek()]>=height[i])) { stack2.pop(); } if(stack2.size()==0) { right[i]=height.length; stack2.push(i); } else { right[i]=stack2.peek(); stack2.push(i); } } //计算每个bar能形成的矩形的面积,并求得一个最大面积 int maxRec=0; for(int i=0;i<height.length;i++) { int rec=(right[i]-left[i]-1)*height[i]; maxRec=Math.max(maxRec,rec); } return maxRec; } }</span>
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