Unity特效资源优化小技巧 https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B%22sourceFrom%22%3A%22bjh%22%2C%22nid%22%3A%22news_3503093625163097195%22%7D Unity3d特效DrawCall优化介绍 http://blog.csdn.net/github_32062421/article/details/49203501

今天我们来看看粒子特效, 何为粒子特效, 为了模拟燃烧的火焰, 天空飘下来的血环, 滴落的小雨, 这些无规律变化的物体, 我们引进了粒子特效这个名词, 粒子特效的原理是将无数的单个粒子组合使其呈现出固定形态,借由控制器,脚本来控制其总体或单个的运动,模拟出现真实的效果, 有朋友会问, 为什么我们不使用序列帧动画呢, 由于序列帧动画是固定的运动方式, 不能模拟出粒子的无规则运动, 所以我们才使用的粒子特效, 并且绘制的动画多了, 会严重的影响帧率, cocos2dX里面的粒子特效优化的就还不错,

mac入门: 一般手机软件,都是分设置和业务功能:操作系统亦是如此,设置+必备应用:用设置入门十分合理. 总览: 通用:通用,顾明思意是设置的设置,设置是独立应用之外或者公共的开关,通用更抽象一层,没有具体的功能,是全局默认的外观颜色,默认浏览器等修改. 桌面与屏幕保护程序:是设置桌面和屏保(锁屏)的地方,mac的设置风格和iPhone很像.这里有系统文件夹的图片,也可以选择照片软件中自定义的图片. 程序坞:dock栏,和iPhone的dock类似,和windows最下面的快捷菜单雷同.程序坞无

我们的游戏已经在wp8.ios和android平台上线了.这是我做的第一个Unity项目,期间遇到过不少困难和挫折,但是我和小伙伴们一路摸索,现在,游戏已经上线一段时间,并且很稳定.对于Unity,我一直在项目中学习,我会写一系列的文章记录自己的学习,希望看到文章的朋友多多交流. 项目中后期,我做了一些优化工作,这里记录总结一下. 一.纹理压缩格式 非GPU支持的纹理格式,需要经过CPU解码:而GPU支持的纹理格式,GPU直接解码和显示,GPU的解码有很多优化,随机访问.快速寻址和并行解码等,因

根据趣拍云的数据统计分析,日前所有接入趣拍短视频SDK的App用户每天的鉴权请求平均在1300万次左右,见下图: 趣拍云目前监测到的App短视频拍摄应用,日均启动次数在131133次,日均拍摄完成次数40608次.见下图: 视频拍摄的应用比例大概为开启App次数的1%和0.3%.拍摄完成率大约为30%. 由于趣拍云并非监测所有接入的App的拍摄应用记录,因此实际的日均启动次数和完成拍摄次数会高于上面的数值.所以实际的短视频拍摄应用比例实际会超过1%和0.3%.   根据趣拍云监测的用户拍摄行为具

Unity(或者说基本全部图形引擎)生成一帧画面的处理过程大致能够这样简化描写叙述:引擎首先经过简单的可见性測试,确定摄像机能够看到的物体,然后把这些物体的顶点(包含本地位置.法线.UV等),索引(顶点怎样组成三角形),变换(就是物体的位置.旋转.缩放.以及摄像机位置等).相关光源,纹理,渲染方式(由材质/Shader决定)等数据准备好.然后通知图形API--或者就简单地看作是通知GPU--開始绘制,GPU基于这些数据.经过一系列运算.在屏幕上画出成千上万的三角形.终于构成一幅图像. 在Unit

      相关链接: 高斯模糊算法的全面优化过程分享(一) 在高斯模糊算法的全面优化过程分享(一)一文中我们已经给出了一种相当高性能的高斯模糊过程,但是优化没有终点,经过上一个星期的发愤图强和测试,对该算法的效率提升又有了一个新的高度,这里把优化过程中的一些心得和收获用文字的形式记录下来. 第一个尝试   直接使用内联汇编替代intrinsics代码(无效) 我在某篇博客里看到说intrinsics语法虽然简化了SSE编程的难度,但是他无法直接控制XMM0-XMM7寄存器,很多指令中间都会用内

一.前端优化 网站性能优化是一个很综合的话题,涉及到服务器的配置和网站前后端程序等各个方面,我只是从实际经历出发,分享一下自己所尝试过的网站性能优化方法.之所以在标题上挂一个web2.0,是因为本文更偏重于中小网站的性能优化,我所使用的系统也是典型web2.0的LAMP架构. 首先讲讲前端的优化,用户访问网页的等待时间,有80%是发生在浏览器前端,特别是页面和页面中各种元素(图片.CSS.Javascript. flash…)的下载之上.因此在很多情况下,相对于把大量的时间花在艰苦而繁杂的程序改

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://blog.cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被