今天我们来学习一种新的数据结构：无旋treap。它和splay一样支持区间操作，和treap一样简单易懂，同时还支持可持久化。
无旋treap的节点定义和treap一样，都要同时满足树性质和堆性质，我们还是用rand（）来实现平衡
而无旋treap与treap不同的地方，也是其核心，就是它不旋转用两个新的核心函数：merge函数（合并两棵子树）和split函数（分裂出某棵树的前k个节点，并且作为一棵树返回）
首先看merge函数，它是一个递归实现的过程，先看代码：
1 Treap *merge(Treap *a,Treap *b)
2 {
3 if(a==null)return b;
4 if(b==null)return a;
5 pushdown(a);pushdown(b);
6 if(a->key < b->key)
7 {a->ch[1]=merge(a->ch[1],b);a->update();return a;}
8 else
9 {b->ch[0]=merge(a,b->ch[0]);b->update();return b;}
10 }
对于两棵子树a和b，我们可以实现把b树合并到a树中
在合并时，我们首先看他们的根节点谁的键值比较小（我维护的是一个小根堆），并且建立对应的父子关系。
又由于平衡树的中序遍历不变，我们又要把b插在a后面，维持一个确定的中序遍历，
所以我们应该一直把a作为merge函数的前一个参数，b作为后一个参数，这个顺序不能换.
这一个确定的顺序的重要性尤其体现在后续的区间操作中。刚开始的时候可以当板子背下来，但随着打题肯定会逐渐理解。
接下来我们介绍split函数，这也是一个递归实现的过程，还是先看代码：
1 typedef pair<Treap*,Treap*> D;
2 D split(Treap *o,int k)
3 {
4 if(o==null) return D(null,null);
5 D y;pushdown(o);
6 if(o->ch[0]->size>=k)
7 {y=split(o->ch[0],k);o->ch[0]=y.second;o->update();y.second=o;}
8 else
9 {y=split(o->ch[1],k-o->ch[0]->size-1);o->ch[1]=y.first;o->update();y.first=o;}
10 return y;
11 }
我们首先定义一个pair，这样做的好处是同时返回分裂出来的两棵树的根节点指针，我规定第一个是分离完成的树，第二个是剩下的原树。
然后考虑分离前k个的过程：如果o的左儿子有k个以上节点，我们显然应该去左儿子分离。
然后我们会得到分离完成的树和左儿子剩下的树，这时候把左儿子剩下的部分接回节点o，并把新的o作为分离o剩下的原树
如果左儿子节点个数不够，我们就去右儿子分离，过程是相似的，但略有不同，留给读者思考。
有了这两个函数，我们就可以用他们实现一些常用的操作了，比如：
insert=split+newnode+merge+merge
delete=split+split+merge（合并第一个split的first和第二个的second）
等等，其他操作也可以用类似的思路打出来。下面我们用一道例题实战一下。建议读者自己实现代码并充分思考后再核对标程。
3224: Tyvj 1728 普通平衡树
Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB
Description
您需要写一种数据结构（可参考题目标题），来维护一些数，其中需要提供以下操作：
1. 插入x数
2. 删除x数(若有多个相同的数，因只删除一个)
3. 查询x数的排名(若有多个相同的数，因输出最小的排名)
4. 查询排名为x的数
5. 求x的前驱(前驱定义为小于x，且最大的数)
6. 求x的后继(后继定义为大于x，且最小的数)
Input
第一行为n，表示操作的个数,下面n行每行有两个数opt和x，opt表示操作的序号(1<=opt<=6)
Output
对于操作3,4,5,6每行输出一个数，表示对应答案
Sample Input
10
1 106465
4 1
1 317721
1 460929
1 644985
1 84185
1 89851
6 81968
1 492737
5 493598
Sample Output
106465
84185
492737
HINT
1.n的数据范围：n<=100000
2.每个数的数据范围：[-2e9,2e9]
题解：
这道题本质上只比上面讲的基本操作多了两个函数：查询某个权值的排名和查询某个排名的权值
查询某个权值的排名很简单，在树中递归询问即可
而对于某个权值的排名，我们可以考虑split前k-1个节点，再对第一次split的second进行split，得到第k个节点，并且返回权值
前驱和后继只是上面这两个操作的简单变形，但稍微需要注意一下边界的处理。
代码见下：
1 #include <cstdio>
2 #include <algorithm>
3 #include <cstring>
4 #include <ctime>
5 #include <cstdlib>
6 using namespace std;
7 const int maxn=100100,inf=0x7fffffff;
8 struct Treap
9 {
10 Treap* ch[2];
11 int key,val,size;
12 Treap(int v)
13 {size=1,val=v,key=rand();ch[0]=ch[1]=NULL;}
14 inline void tain()
15 {size=1+(ch[0]?ch[0]->size:0)+(ch[1]?ch[1]->size:0);}
16 }*root;
17 typedef pair<Treap*,Treap*> D;
18 inline int size(Treap *o){return o?o->size:0;}
19 Treap *Merge(Treap *a,Treap* b)
20 {
21 if(!a)return b;
22 if(!b)return a;
23 if(a->key < b->key)
24 {a->ch[1]=Merge(a->ch[1],b);a->tain();return a;}
25 else
26 {b->ch[0]=Merge(a,b->ch[0]);b->tain();return b;}
27 }
28 D Split(Treap *o,int k)
29 {
30 if(!o)return D(NULL,NULL);
31 D y;
32 if(size(o->ch[0])>=k)
33 {y=Split(o->ch[0],k);o->ch[0]=y.second;o->tain();y.second=o;}
34 else
35 {y=Split(o->ch[1],k-size(o->ch[0])-1);o->ch[1]=y.first;o->tain();y.first=o;}
36 return y;
37 }
38 int Getkth(Treap *o,int v)
39 {
40 if(o==NULL)return 0;
41 return(o->val>=v)?Getkth(o->ch[0],v):Getkth(o->ch[1],v)+size(o->ch[0])+1;
42 }
43 inline int Findkth(int k)
44 {
45 D x=Split(root,k-1);
46 D y=Split(x.second,1);
47 Treap *ans=y.first;
48 root=Merge(Merge(x.first,ans),y.second);
49 return ans!=NULL?ans->val:0;
50 }
51 inline void Insert(int v)
52 {
53 int k=Getkth(root,v);
54 D x=Split(root,k);
55 Treap *o=new Treap(v);
56 root=Merge(Merge(x.first,o),x.second);
57 }
58 void Delete(int v)
59 {
60 int k=Getkth(root,v);
61 D x=Split(root,k);
62 D y=Split(x.second,1);
63 root=Merge(x.first,y.second);
64 }
65 int main(){
66 int m,opt,x;scanf("%d",&m);
67 while(m--)
68 {
69 scanf("%d%d",&opt,&x);
70 switch(opt)
71 {
72 case 1:Insert(x);break;
73 case 2:Delete(x);break;
74 case 3:printf("%d\n",Getkth(root,x)+1);break;
75 case 4:printf("%d\n",Findkth(x));break;
76 case 5:printf("%d\n",Findkth(Getkth(root,x)));break;
77 case 6:printf("%d\n",Findkth(Getkth(root,x+1)+1));break;
78 }
79 }
80 }