在学习机器学习的过程中,我陆陆续续收集了些免费的教程资料,希望能和您共享。
如果您有好的网站希望分享就评论吧,我也会整理到文章中。
1 机器学习基础篇
(1)课程资源
(2)机器学习算法:
感知机
K近邻法
朴素贝叶斯法
决策树
逻辑斯蒂回归与最大熵模型
支持向量机
提升方法
EM算法及其推广
隐马尔可夫模型
条件随机场
2 深度学习
3 神经网络
4 python应用篇
(1)python机器学习教程
《机器学习 Python scikit-learn》by study-ai
(2)相关库函数
numpy:《Python科学计算》by study-ai
opencv:《机器学习之opencv》by study-ai
(3)案例分析:
4 框架
Tensorflow:《Tensorflow中级教程》by study-ai
时间: 2024-10-12 11:48:42