Min and Max

需要处理不同数据类型; 另外*args, 表示的是位置参数, *kwargs表示的是key参数, args的类型为tuple类型, 参数为min(3, 2)时, args为(3, 2), 参数为min([3, 2])时, args为([3, 2], );

列表解析为[i for i in range(0, 1)], 而(i for i in range(0, 1))为generator, 通过.next()属性获取下一个元素, 它不像列表解析一次性生成所有元素, 每次调用next生成一个元素;

 1 def min(*args, **kwargs):
 2     key = kwargs.get("key", None)
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 4     sort_source = args if len(args) > 1 else args[0] #tuple comprehension
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 6     if isinstance(sort_source, set):
 7         rel = sort_source.pop()
 8     elif type(sort_source) == type((i for i in range(0, 1))):
 9         rel = sort_source.next()
10     else:
11         rel = sort_source[0]
12
13     if key != None:
14         for each in sort_source:
15             if key(each) < key(rel):
16                 rel = each
17     else:
18         for each in sort_source:
19             if  each < rel:
20                 rel = each
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22     return rel

观摩Cjkjvfnby的代码

 1 def get_first_from_sorted(args, key, reverse):
 2     if len(args) == 1:
 3         args = iter(args[0])
 4     return sorted(args, key=key, reverse=reverse)[0]
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 7 def min(*args, key=None):
 8     return get_first_from_sorted(args, key, False)
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11 def max(*args, key=None):
12     return get_first_from_sorted(args, key, True)

无他, 在len(arg) == 1的情况, 仍然需要提取出实际的对象, 如([1, 2], )中的[1, 2]; 高明的地方在于使用了sorted, 省去了自己判断类型

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