最近一直在做影像裁剪的功能:
从影像服务器上下载影像(WebMercator投影),服务接口需要传入WGS84坐标的多边形,返回WebMercator影像。
客户端需要进行影像的转换成高斯投影(Beijing54为例)
认为WGS84地理坐标到北京54高斯投影在存在七参数的情况下是可逆变换。
WGS84地理坐标到WebMercator投影是投影变换是可逆变换。这有点让人难以理解!
想得到的影像是一个矩形区域,如果直接传人WGS84地理坐标系下的矩形,裁剪出来的影像是没有黑边的。
但是根据Beijing54高斯投影坐标系下划分的矩形,反算到WGS84坐标再传入得到的影像是有黑边的。即使这时候把得到的影像重新转换成Beijing54投影坐标系。
影像不同基准面进行转换基本上都会产生黑边。
因此在得到了Beijing54投影后的影像后还需要进行再一次的裁剪。这时候就用范围裁剪就好了,AE只需要改变IRasterProps的有关属性就能实现,实在太强大了。
1 //基准变换并重裁剪 2 public static void DatumTransformation(IRasterDataset2 rasterDataset, ISpatialReference outSR, IGeoTransformation geoTransformation, string path, IPolygon Vectorlayer) 3 { 4 IRaster raster = rasterDataset.CreateFullRaster(); 5 IRasterProps rasterProps = (IRasterProps)raster; 6 double cellSize = rasterProps.MeanCellSize().X;//注意先获取象素大小 7 rasterProps.SpatialReference = outSR;//设置完新的空间参考之后会改变象素大小,因此要重采样 8 IGeoTransformationOperationSet operationSet = new GeoTransformationOperationSetClass(); 9 operationSet.Set(esriTransformDirection.esriTransformForward, geoTransformation); 10 operationSet.Set(esriTransformDirection.esriTransformReverse, geoTransformation); 11 12 IRaster2 raster2 = (IRaster2)raster; 13 raster2.GeoTransformations = operationSet;//基准面转换 14 IEnvelope envelop = new EnvelopeClass(); 15 envelop.XMin = Vectorlayer.Envelope.XMin; 16 envelop.YMin = Vectorlayer.Envelope.YMin; 17 envelop.XMax = Vectorlayer.Envelope.XMax + cellSize; 18 envelop.YMax = Vectorlayer.Envelope.YMax + cellSize; 19 rasterProps.Extent = envelop;//再次裁剪,此时会改变象素大小,默认保证行列数不变 20 IRasterGeometryProc ReSample = new RasterGeometryProcClass(); 21 ReSample.Resample(rstResamplingTypes.RSP_NearestNeighbor, cellSize, raster);//重采样 22 IRasterBandCollection bandCol = (IRasterBandCollection)raster; 23 int nBandCount = bandCol.Count; 24 if (nBandCount == 3) 25 { 26 int[] nodata = { 0, 0, 0 }; 27 rasterProps.NoDataValue = nodata; 28 } 29 else 30 { 31 rasterProps.NoDataValue = 0; 32 } 33 ISaveAs saveas = (ISaveAs)raster; 34 saveas.SaveAs(path, null, "JPEG"); 35 }
影像裁剪一些体会
时间: 2024-10-13 22:25:34