Scala二十四点游戏

#include<iostream> #include<string.h> #include<string> #include<stack> using namespace std; bool lessthan(char a, char b) { if(b=='*' || b=='/' ) { return true; } if(a=='+' || a=='-' ) { return true; } return false; } void compute(

You have 4 cards each containing a number from 1 to 9. You need to judge whether they could operated through *, /, +, -, (, )to get the value of 24. Example 1: Input: [4, 1, 8, 7] Output: True Explanation: (8-4) * (7-1) = 24 Example 2: Input: [1, 2,

经典的一个题,今天竟然写跪了…… 题意: 给你4个数字,让你判断是否能通过四则运算和括号,凑成24点. 思路: 暴力枚举运算顺序和运算符. 代码: 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <cstdlib> 5 #include <cmath> 6 #include <algorithm> 7 #include <stri

判断四个数是否可能通过加减乘得到二十四, 可以使用括号,思路极其像Expression Add Operators, 区别是在处理乘号的时候,一种是没有括号的,和Expression Add Operators一样,一种是带有括号的,其实就是把乘号当作加号来计算 public class Solution { public boolean solution(List<Integer> list) { return helper(list, 0); } public boolean helper

一.Collections简介 在集合的应用开发中,集合的若干接口和若干个子类是最最常使用的,但是在JDK中提供了一种集合操作的工具类 —— Collections,可以直接通过此类方便的操作集合 二.Collections类的常用方法及常量 No. 方法 类型 描述 1 public static final List EMPTY_LIST 常量 返回一个空的List集合 2 public static final Set EMPTY_SET 常量 返回空的Set集合 3 public sta

本来想用后缀表达式,但是感觉代码太长了,算式也不复杂就懒得写,就模拟了下 过程,思路很简单,算两趟,第一次算乘除,第二次算加减 import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; /** * @Auther: Pengwen * @Date: 2019/12/8 21:29 * @Description: */ public class Main { public static void main(String[] args) { Sca

如图所示先处理乘号和除号,再处理加减. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; bool res[101];int main(){ int n; cin>>n; int i,j,op1,op2; string inp; char op[3]; int nn[4]; int sum,nnum=0; int opnum=0; int nns[4]; char ops[3]; for(i=0;i<n;i++){ cin>>

n = int(input())result = []for i in range(n): temp = str(input()) if("x" in temp): temp = temp.replace("x","*") if("/" in temp): temp = temp.replace("/","//") if(eval(temp) == 24): result.append(

1.4.2 灰度的计算方法 回过头来看RGB,站在科学的角度来解释,它们确实也有更明亮的理由,因为下面一排色彩反射出来的色光总量是上一排色的两倍.      为此,作者曾自作聪明地发明了一条“原创”的灰度公式: Gray=(r+g+b)/3 哈哈,用色光总量来表达颜色的灰度想必就比较准确了吧!沾沾自喜一番以后,我还试着用这条自创的定律来转换这张测试图片,上下色块的灰度果然拉开了,可是很不幸地,左右相邻,边界分明的色块依然粘连在一块(图 1.30). 图 1.30 笔者“自创”的灰度转换 显然此法