关于python脚本开头两行解释

下面的内容来自:http://www.cnblogs.com/blueskylcc/p/5332642.html, 对方也是转的,不过没有找到转载的出处: 1.#!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是 python 的 是要用 /usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释 python 脚本,来运行 python 脚本的. 2.# -*- coding: utf-8 -*- 是用来指定文件编码为 utf-8 的 详情可以参考:PEP 0263 - Defin

#!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. PY文件当中是不支持中文的,即使你输入的注释是中文也不行,为了解决这个问题,就需要把文件编码类型改为UTF-8的类型,输入这个代码就可以让PY源文件里面有中文了. 原文地址:https://www.cnblogs.com/wander-clouds/p/8451548.html

为什么需要在python脚本开头加上#!/usr/bin/env python? 建议加上#!/usr/bin/env python,而非#!/usr/bin/python. 因为加上#!/usr/bin/env python,并且文件具有执行权限是,系统会把script识别为可执行文件,可以直接通过文件名执行该文件,而不用使用python ./文件名 执行该文件: 为什么不使用#!/usr/bin/python?因为python不一定安装到此目录,使用#!/usr/bin/env python

1. 第一行指定解释器路径 推荐写法: #!/usr/bin/env python 详细说明: #!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候,调用/usr/bin下的python解释器:#!/usr/bin/env python这种用法是为了防止用户没有将python装在默认的/usr/bin路径里.当系统看到这一行的时候,首先会到env设置里查找python的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作.#!/usr/bin/python相当于写死了python路径;

第12章 Shell脚本编程   l  Shell命令行的执行 l  编写.改动权限和运行Shell程序的步骤 l  在Shell程序中使用參数和变量 l  表达式比較.循环结构语句和条件结构语句 l  在Shell程序中使用函数和调用其它Shell程序 12-1   Shell命令行书写规则 u  Shell命令行的书写规则 对Shell命令行基本功能的理解有助于编写更好的Shell程序,在执行Shell命令时多个命令能够在一个命令行上执行,但此时要使用分号(:)分隔命令,比如: [[emai

今天接触了下pyUSB,事先没看对象内部成员资料,直接用python的dir函数看了看pyUSB的内部构成.突然间想到自己可不可以写个简单的脚本,利用dir或其他函数遍历某个对象内部的所有成员,并打印出来成树状图的形式?于是写了如下对象分析程序: 使用方法 : import matplotlib.pyplot as plt import AnalysisClass m = AnalysisClass.AnalysisClass() m.analysisObject(plt.Arrow, 'plt

在window下写好的程序配置到Linux上,要实现随意文件夹下的命令调用. 因为初学Linux,这里从文件传输等最主要的方法入手,记录配置的过程中遇到的各种问题. 连接远端server 这里使用putty这个工具,用SSH方法连上远端server 传输文件 使用FTP传输,这里用filezilla作为本地server,图形化界面,方便快捷 安装文件中引用的python包 wget url 命令联网下载安装包 wget http:/www.^&*&%%& 解压缩(详细可见blog:

在window下写好的程序配置到Linux上,要实现任意目录下的命令调用. 由于初学Linux,这里从文件传输等最基本的方法入手,记录配置的过程中遇到的各种问题. 连接远端服务器 这里使用putty这个工具,用SSH方法连上远端服务器 传输文件 使用FTP传输,这里用filezilla作为本地服务器,图形化界面,方便快捷 安装文件里引用的python包 wget url 命令联网下载安装包 wget http:/www.^&*&%%& 解压缩(具体可见blog:http://www

摘要 本文主要写用python脚本远程连接多台服务器,然后批量执行命令,最终返回命令执行结果. 这个可以说是Ansible,Puppet等工具的最简单的雏形. 做运维的同学应该都知道的. 正文 multi_task.py #_*_coding:utf-8_*_ import  multiprocessing import paramiko import getpass import ConfigParser class MultiTask(object):     '''handles all