一、前面我们简单的说了一下，Python中的协程原理。这里补充Java的协程实现过程。有需要可以查看python之协程。
二、Java协程，其实做Java这么久我也没有怎么听过Java协程的东西，但是一直有有听到微线程/协程的概念，这不在学习Python的时候接触到了协程一词。然后返回来去了解Java的协程问题，但是看了很多资料，发现官网以及很多地方都没有涉及到协程的东西，没有办法，只能通过强大的社区来学习协程的相关东西。
三、这里主要关注的是：quasar。
1）协程的目的：当我们在使用多线程的时候，如果存在长时间的I/O操作。这个时候线程一直处于阻塞状态，如果线程很多的时候，会存在很多线程处于空闲状态，造成了资源应用不彻底。相对的协程不一样了，在单线程中多个任务来回自行如果出现长时间的I/O操作，让其让出目前的协程调度，执行下一个任务。当然可能所有任务，全部卡在同一个点上，但是这只是针对于单线程而言，当所有数据正常返回时，会同时处理当前的I/O操作。
2）多线程测试（这里使用100万个线程，来测试内存占用）
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(100000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
结果：
直接卡死了，内存溢出
可想而知，如果存在100万个线程，开销是有多大。
3）协程测试
a、阿里云搜索到的依赖包
<dependency>
<groupId>co.paralleluniverse</groupId>
<artifactId>quasar-core</artifactId>
<version>0.7.9</version>
<classifier>jdk8</classifier>
</dependency>
b、测试内存占用量
public static void main(String[] args) throws Exception {
//使用阻塞队列来获取结果。
LinkedBlockingQueue<Fiber<Integer>> fiberQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
int finalI = i;
//这里的Fiber有点像Callable,可以返回数据
Fiber<Integer> fiber = new Fiber<>((SuspendableCallable<Integer>) () -> {
//这里用于测试内存占用量
Fiber.sleep(100000);
System.out.println("in-" + finalI + "-" + LocalDateTime.now().format(formatter));
return finalI;
});
//开始执行
fiber.start();
//加入队列
fiberQueue.add(fiber);
}
while (true) {
//阻塞
Fiber<Integer> fiber = fiberQueue.take();
System.out.println("out-" + fiber.get() + "-" + LocalDateTime.now().format(formatter));
}
}
结果：
堆：
估计：1个G左右。
内存：
估计：1个G左右，也就是每一个fiber占用1Kb左右。
c、正常测试
修改一下参数：
public static void main(String[] args) throws Exception {
//使用阻塞队列来获取结果。
LinkedBlockingQueue<Fiber<Integer>> fiberQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
int finalI = i;
//这里的Fiber有点像Callable,可以返回数据
Fiber<Integer> fiber = new Fiber<>((SuspendableCallable<Integer>) () -> {
//这里用于测试内存占用量
Fiber.sleep(1000);
System.out.println("in-" + finalI + "-" + LocalDateTime.now().format(formatter));
return finalI;
});
//开始执行
fiber.start();
//加入队列
fiberQueue.add(fiber);
}
while (true) {
//阻塞
Fiber<Integer> fiber = fiberQueue.take();
System.out.println("out-" + fiber.get() + "-" + LocalDateTime.now().format(formatter));
}
}
结果：
4）可以看出并发的状态还是很不错的，当然这只是多个任务执行而已。
四、通过上面的测试，可以看出，quasar中Fiber，很像Callable的用法、而且在内存占用上面减少了很多，当然，堆的数量确实不少，但是可以接受。
还是要说明：协程的方式更多用来做I/O密集型的操作。计算密集型的还是使用线程更加合理。
五、原理，我估么着看了一下源码，复杂度很高，这里不做深究。
1、Quasar里的Fiber其实是一个continuation，他可以被Quasar定义的scheduler调度，一个continuation记录着运行实例的状态，而且会被随时中断，并且也会随后在他被中断的地方恢复。Quasar其实是通过修改bytecode来达到这个目的，所以运行Quasar程序的时候，你需要先通过java-agent在运行时修改你的代码，当然也可以在编译期间这么干。golang的内置了自己的调度器，Quasar则默认使用ForkJoinPool这个JDK7以后才有的，具有work-stealing功能的线程池来当调度器。work-stealing非常重要，因为你不清楚哪个Fiber会先执行完，而work-stealing可以动态的从其他的等等队列偷一个context过来，这样可以最大化使用CPU资源。
2、那这里你会问了，Quasar怎么知道修改哪些字节码呢，其实也很简单，Quasar会通过java-agent在运行时扫描哪些方法是可以中断的，同时会在方法被调用前和调度后的方法内插入一些continuation逻辑，如果你在方法上定义了@Suspendable注解，那Quasar会对调用该注解的方法做类似下面的事情。
3、这里假设你在方法f上定义了@Suspendable，同时去调用了有同样注解的方法g，那么所有调用f的方法会插入一些字节码，这些字节码的逻辑就是记录当前Fiber栈上的状态，以便在未来可以动态的恢复。(Fiber类似线程也有自己的栈)。在suspendable方法链内Fiber的父类会调用Fiber.park，这样会抛出SuspendExecution异常，从而来停止线程的运行，好让Quasar的调度器执行调度。这里的SuspendExecution会被Fiber自己捕获，业务层面上不应该捕获到。如果Fiber被唤醒了(调度器层面会去调用Fiber.unpark)，那么f会在被中断的地方重新被调用(这里Fiber会知道自己在哪里被中断)，同时会把g的调用结果(g会return结果)插入到f的恢复点，这样看上去就好像g的return是f的local variables了，从而避免了callback嵌套。
4、上面啰嗦了一大堆，其实简单点讲就是，想办法让运行中的线程栈停下来，好让Quasar的调度器介入。JVM线程中断的条件只有两个，一个是抛异常，另外一个就是return。这里Quasar就是通过抛异常的方式来达到的，所以你会看到我上面的代码会抛出SuspendExecution。但是如果你真捕获到这个异常，那就说明有问题了，所以一般会这么写。
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