【资源分享】今日学习打卡--支持向量机 (SVMs)

今日学习打开，支持向量机

今天给大家带来的是支持向量机，在深度学习出现以前，SVMs还是非常流行的。

SVM有3要点：间隔，对偶，核技巧

主要有hard-margin SVM，soft-margin SVM，kernel SVM3种类型。

其中，核技巧有Linear kernel, Polynomial kernel, RBF kernel

SVM为什么这么迷人，我觉得主要就是Hinge Loss和kernel Method

通过Kernel Method，SVMs能把非线性的可分的数据，提高维度，然后在去分类。

下面给大家博主认为比较的好的一些资源，帮助大家快速理解模型。

链接：

https://pan.baidu.com/s/1dFwCVCQVpRhIbEVDNCkFMg

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhoujianjie1988/p/11273601.html