MySQL的索引建立的过程(二)

前面只是实现了一个简单的索引方案,因为我们假设的是所有的目录项都是连续存储的。而且一个页的大小是有限的,当数据量比较大的时候显然是不行的,而且如果要将一个目录页中的记录删除,则需要进行大量的数据移动。显然这样是不太好的。

所以想一个解决的方案。我们发现其实这个目录项和我们的用户记录的信息差不多,只不过目录项中存的是主键号和页号。所以我们可以复用这一结构,但是得区分一下目录项和普通的用户记录,我们之前讲过头信息1表示的是目录项记录,所以用1来表示这是一条目录项记录。现在的样子就是这样:

显然我们会想如果数据量大了超过了16KB呢,答案是再来一个页来保存上目录项的记录。也就是这样的:

但是还是有问题,想想 ,我们现在这个结构想要根据主键去查一条记录先要去查找目录项的页号,再去目录项。最后找到存放真是数据的地方。当数据量很大的时候,这些目录项页号可能是不连续的。那我们怎么办呢? 当然是再建立一个目录页来管理这些目录项的页,结构就变成了这样了:

等等,这东西为什么这么眼熟啊,对了 ,这不是一颗树的结构吗,没错这就是传说中的B+树 。

参考文献:《MySql是怎样运行的:从跟上理解MySQL》

原文地址:https://www.cnblogs.com/lgxblog/p/11066098.html

时间: 2024-07-28 21:36:06

MySQL的索引建立的过程(二)的相关文章

如何正确建立MYSQL数据库索引

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录

mysql 索引建立

如何建立mysql索引? 创建索引原则 1.左前缀原则 : mysql索引匹配会从右匹配,到遇到( >  < between like)终止.如 我们建立索引(a,b,c,d), a = 1 and  b=2 and  c>3 and d=4.此时,索引d不会被用上.真正有效的索引(a, b, c).如果把索引建立成(a,b,d,c), 则四个索引都能被用上 2.in 和  = 顺序可以随意. 如可建立索引(a, b , c)任意顺序 ,  a = 1 and  c=2 and  b=3

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin

MySQL之索引(二)

高性能的索引策略 正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础.在MySQL之索引(一)这一章中我们介绍了各种类型的索引及其对应的优缺点.现在我们一起来看看如何真正地发挥这些索引的优势. 独立的列 我们通常会看到一些查询不当地使用索引,或者使得MySQL无法使用已有的索引.如果查询中的列不是独立的,则MySQL就不会使用索引."独立的列"是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数. 例如,下面这个查询无法使用actor_id列的索引: mysql> SELECT actor

MySql学习(六) —— 数据库优化理论(二) —— 查询优化技术

逻辑查询优化包括的技术 1)子查询优化  2)视图重写  3)等价谓词重写  4)条件简化  5)外连接消除  6)嵌套连接消除  7)连接消除  8)语义优化 9)非SPJ优化 一.子查询优化 1. 什么是子查询:当一个查询是另一个查询的子部分时,称之为子查询. 2. 查询的子部分,包含的情况: a) 目标列位置:子查询如果位于目标列,则只能是标量子查询,否则数据库可能返回类似“错误:子查询只能返回一个字段 ( [Err] 1242 - Subquery returns more than 1

mysql之索引原理与慢查询优化

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.

MySQL六:索引原理与慢查询优化

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 三 MySQL索引管理 四 测试索引 五 正确使用索引 六 查询优化神器-explain 七 慢查询优化的基本步骤 八 慢日志管理 九 参考博客 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做"

mysql:联合索引及优化

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

Mysql主要索引方式:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。

使用方式 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名', `password` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码,加密存储', `phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号', `email` varchar(50) DEFAULT NULL C