数字图像处理基础知识2

1.非周期序列 非周期序列傅里叶变换FT: 非周期序列傅里叶逆变换IFT: 连续时间信号的傅里叶变换FT: = 连续时间信号的傅里叶逆变换IFT: (t) = 2.非周期序列傅里叶变换FT性质: (1).周期性 (2).线性 FT[a*x(n)+b*y(n)] = a*+b* (3).时移与频移 FT[x(n - a)] = FT[x(n)]* = * FT[] = (4).对称性       x(n) = 共轭对称序列 共轭对称序列的实部是偶函数,虚部是奇函数 eg:      x(n) =

 图像掩膜: 用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板.光学图像处理中,掩模可以是胶片.滤光片等.数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像.数字图像处理中,图像掩模主要用于:①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0.②屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处

学科:数字图像处理(Digital Image Processing) 作者:zhuhonggen 基础知识 1.正交变换 1.1正交变换 1.1.1定义 1.1.2正交矩阵 定义:n级实矩阵A称为正交矩阵,如果AA=E.(A表示A的共轭转置,E是单位矩阵) 1.1.3正交变换的性质 1.1.4等价刻画 1.1.5正交变换分类 1.2傅立叶变换 1.2.1概念 傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合.在不同的研究领域,傅立叶变换具有

数字证书基础原理 数字证书采用PKI(Public Key Infrastructure)公开密钥基础架构技术,利用一对互相匹配的密钥进行加密和解密. 每个用户自己设定一把特定的仅为本人所知的私有密钥(私钥),用它进行解密和签名:同时设定一把公共密钥(公钥),由本人公开,为一组用户所共享,用于加密和验证签名.当发送一份保密文件时,发送方使用接收方的公钥对数据加密,而接收方则使用自己的私钥解密,通过数字的手段保证加解密过程是一个不可逆过程,即只有用私有密钥才能解密,这样保证信息安全无误地到达目的地

转载请声明http://blog.csdn.net/softmanfly/article/details/45393987 图像处理中的几个基本概念及其关系: 像素:一个存储了RGB颜色值的信息点叫一像素.单位是px. 分辨率:表示物理单位一英寸包含多少个像素点,单位是px/英寸或者px/厘米等.我们都知道分辨率越高,图像越清晰,纹理越细腻,而分辨率越低,图像越模糊,纹理越粗糙. 有了上述两个概念,再来说明图像的大小和分辨率像素之间的关系. 首先说说计算机中是如何存储图像信息的,对于位图来说,计

双线性插值(说的很明白) 来自:http://www.cnblogs.com/linkr/p/3630902.html http://www.cnblogs.com/linkr/p/3630902.html 双线性插值,这个名字咋一听很高大上的样纸,再在维基百科上一查(见文末,我去,一堆的公式吓死人),像俺这种半文盲,看到公式脑子就懵的类型,真心给跪.虽然看着好复杂,但仔细一看道理再简单不过了,所以还是自己梳理一下好. 双线性插值,顾名思义就是两个方向的线性插值加起来(这解释过于简单粗暴,哈哈)

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

在这个看脸的时代,颜值就是一切.怎样可以成为控制颜值的"黑魔法师"?相信,阅读以下这些经典的图像处理书籍能够助你一臂之力.赶紧紧随大圣众包威客平台的脚步吧! <数字图像处理基础> 随着台式计算机的处理能力日益增强,各种图像拍摄的设备(例如平板电脑.手机摄像头.数码相机.扫描仪等)的普及,以及互联网的加持,使得数字图像处理变得与文字处理一样普及.本书就数字图像处理的各个基本主题,先给出有关问题的数学公式,然后根据数学公式给出实现有关问题的伪代码,最后在Java语言及Image

课程三 数字的基础知识 python控制台可以执行的当做计算器去执行算数 比如 在python控制台执行执行 [[email protected] ~]# ipython Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.8.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?