【nmon】nmon 服务器性能结果报告分析 —— 报表参数详解(转)

这篇文章主要介绍了Linux系统IO分析工具之iotop参数详解(查看IO占用),本文着重注解了iotop工具的参数,以及可操作命令,需要的朋友可以参考下 简介: iotop – simple top-like I/O monitoriotop是一个用来监视磁盘I/O使用状况的 top 类工具,可监测到哪一个程序使用的磁盘IO的信息(requires 2.6.20 or later) 安装: 复制代码 代码如下: yum -y install iotop 用法: 复制代码 代码如下: iotop

MySQL配置文件mysql.ini参数详解.MySQL性能优化 my.ini(Linux系统下是my.cnf),当mysql服务器启动时它会读取这个文件,设置相关的运行环境参数. my.ini分为两块:Client Section和Server Section.   Client Section用来配置MySQL客户端参数.   要查看配置参数可以用下面的命令: show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数 show status like

PS:在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(h

Web 应用性能优化黄金法则:先优化前端程序(front-end) 的性能,因为这是80% 或以上的最终用户响应时间的花费所在. 法则1. 减少HTTP 请求次数80%的最终用户响应时间花在前端程序上,而其大部分时间则花在各种页面元素,如图像.样式表.脚本和Flash等,的下载上.减少页面元素将会减少HTTP请求次数.这是快速显示页面的关键所在.一种减少页面元素个数的方法是简化页面设计.但是否存在其他方式,能做到既有丰富内容,又能获得快速响应时间呢?以下是这样一些技术:Image maps 组合

spec文件是整个RPM包建立过程的中心,它的作用就如同编译程序时的Makefile文件. 1.Spec文件参数 spec文件包含建立一个RPM包必需的信息,包括哪些文件是包的一部分以及它们安装在哪个目录下.这个文件一般分为如下的几节: (1) Preamle(序言) 序言包含用户请求包的信息时所显示的内容.它可以包含包的功能描述.包的软件版本.版权信息和所属的包组等.Summary 是一行关于该软件包的描述,Name 是该软件包的基名,Version 是该软件的版本号,Release 是 RP

转载请注明出处: http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42672913 本文开启本系列博文的代码分析.本系列博文研究是memcached版本是1.4.21. 本文将给出memcached启动时各个参数的详细解释以及一些关键配置的默认值.以便在分析memcached源码的时候好随时查看.当然也方便使用memcached时可以随时查看各个参数的含义.<如何阅读memcached源码>说到memcached有很多全局变量(也就是关键配置),这些

Siege是一款开源的压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力.可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行.siege可以从您选择的预置列表中请求随机的URL.所以siege可用于仿真用户请求负载,而ab则不能.但不要使用siege来执行最高性能基准调校测试,这方面ab就准确很多. Siege官网:http://www.joedog.org/Siege下载:http://www.joedog.org/pub

默认nginx / Linux日志在哪个文件夹? 一般在 xxx.xxx.xxxx.com/home/admin 路径下面的error.log文件和access.log文件error_log logs/error.log; #错误日志access_log logs/access.log; #访问日志 1. access_log 访问日志 access_log为访问日志,记录所有对apache服务器进行请求的访问,它的位置和内容由CustomLog指令控制,LogFormat指令可以用来简化该日志

前段时间在给公司项目做性能分析,从简单的分析Log(GC log, postgrep log, hibernate statitistic),到通过AOP搜集软件运行数据,再到PET测试,感觉时间花了不少,性能也有一定的提升,但总感觉像是工作在原始时代,无法简单顺畅,又无比清晰的获得想要的结果.遂花费了一定的时间,从新梳理学习了一下之前用过的关于jvm调优和内存分析的各种工具,包括JDK自带的jps, jstack, jmap, jconsole,以及IBM的HeapAnalyzer等,这些工具