2.如何使用matlab拟合曲线

  1. 输入数据

    做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

  2.  

    添加数据到curve fitting程序

    这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

  3.  

    选择曲线拟合的方法类型

    常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

  4.  

    选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

    本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

  5.  

    拟合结果查看

    拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

  6.  

    结果说明

    在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

    SSE:

    R-square:

    Adjusted R-square:

    RMSE:

  7.  

    画出图像

    虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

  8. 8

    保存结果

    曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

时间： 2024-10-10 05:54:00

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