算法导论笔记——第六七章 堆排序和快速排序

通常用来解决最优化问题.在做出每个选择的同时,通常会生成与原问题形式相同的子问题.当多于一个选择子集都生成相同的子问题时,动态规划技术通常就会非常有效.其关键技术就是对每个这样的子问题都保存其解,当其重复出现时即可避免重复求解. 分治:划分为互不相交的子问题,递归求解子问题,再将他们的解组合起来. 动态规划(dynamic programming,表格法而非编程)用于子问题重叠的情况. 四个步骤来设计一个动态规划算法: 1 刻画一个最优解的结构特征 2 递归地定义最优解的值 3 计算最优解的值,

第十章 基本数据结构 栈:可由数组表示 队列:可由数组表示 指针和对象:可由多数组表示.可用栈表示free list 有根数: 二叉树:左右孩子 分支无限制:左孩子右兄弟表示法 第十一章 散列表 数组:为每个元素保留一个位置 散列表:用于实际存储关键字比全部可能关键字少很多时,比如字典操作 解决散列冲突:链接法,开放寻址法 11.2 散列表 用链表法,在简单均匀散列的假设下,一次成功或不成功的查找所需要的平均时间为Θ(1+α),α为load factor. 11.3 散列函数 好的散列函数应(近

详细MIT算法导论笔记 (网络链接) 第一讲:课程简介及算法分析 第二讲:渐近符号.递归及解法

插入排序 最好情况输入数组开始时候就是满足要求的排好序的,时间代价为θ(n): 最坏情况输入数组是按逆序排序的,时间代价为θ(n^2). 归并排序 归并排序采用了算法设计中的分治法,分治法的思想是将原问题分解成n个规模较小而结构与原问题相似的小问题,递归的解决这些子问题,然后再去合并其结果,得到原问题的解. 分治模式在每一层递归上有三个步骤: 分解(divide):将原问题分解成一系列子问题. 解决(conquer):递归地解答各子问题,若子问题足够小,则直接求解. 合并(combine):将子

7.1 引言 本章将学习:当执行程序时,其main函数是如何被调用的:命令行参数是如何传送给执行程序的:典型的存储器布局是什么样式:如何分配另外的存储空间:进程如何使用环境变量:各种不同的进程终止方式等:另外还将说明longjmp和setjmp函数以及它们与栈的交互作用:还将介绍研究进程的资源限制 7.2 main函数 C程序总是从main函数开始执行.当内核执行C程序时,在调用main前先调用一个特殊的启动例程.可执行程序文件将此启动例程指定为程序的起始地址——这是由连接编辑器设置的,而连接编

散列表 直接寻址表 一个数组T[0..m-1]中的每个位置分别对应全域U中的一个关键字,槽k指向集合中一个关键字为k的元素,如果该集合中没有关键字为k的元素,则T[k] = NIL 全域U={0,1,…,9}中的每个关键字都对应于表中的一个下标值,由实际关键字构成的集合K={2,3,5,8}决定表中的一些槽,这些槽包含指向元素的指针,而另一些槽包含NIL 直接寻址的技术缺点非常明显:如果全域U很大,则在一台标准的计算机可用内存容量中,要存储大小为|U|的一张表T也许不太实际,甚至是不可能的.还有

jQuery源码学习笔记五 六 七 八 转 Js代码   <p>在正式深入jQuery的核心功能选择器之前,还有一些方法,基本都是数组方法,用于遴选更具体的需求,如获得某个元素的所有祖选元素啦,等等.接着是其缓存机制data.</p> <pre class="brush:javascript;gutter:false;toolbar:false"> //@author  司徒正美|なさみ|cheng http://www.cnblogs.com/ru

51CTO学院,在软考备考季特别整理了"2014年软考程序员-常考知识点复习笔记[汇总篇]",帮助各位学院顺利过关!更多软件水平考试辅导及试题,请关注51CTO学院-软考分类吧! 查看汇总:2014年软考程序员-常考知识点复习笔记[汇总篇]  数组和链表的优缺点 数组,在内存上给出了连续的空间.链表,内存地址上可以是不连续的,每个链表的节点包括原来的内存和下一个节点的信息(单向的一个,双向链表的话,会有两个). 数组优于链表的: A. 内存空间占用的少,因为链表节点会附加上一块或两块下

堆排序结合了插入排序和归并排序的有点:它空间复杂度是O(1), 时间复杂度是O(nlgn). 要讲堆排序,先讲数据结构"堆" 堆: 堆是用数组来存放一个完全二叉树的数据结构.假设数组名是A,树的根节点存放在A[1].它的左孩子存放在A[2],右孩子存放在A[3] 即:对于某个下标位i的节点,它的左孩子是A[2i],  右孩子是A[2i+1].  父节点是A[i/2] PARENT(i) return ?i/2? LEFT(i) return 2i RIGHT(i) return 2i