Python 的內建模块

>>> import __builtin__>>> dir(__builtin__)[‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘, ‘AttributeError‘, ‘BaseException‘, ‘BufferError‘, ‘BytesWarning‘, ‘DeprecationWarning‘, ‘EOFError‘, ‘Ellipsis‘, ‘EnvironmentError‘, ‘Exception‘, ‘False‘, ‘FloatingPointError‘, ‘FutureWarning‘, ‘GeneratorExit‘, ‘IOError‘, ‘ImportError‘, ‘ImportWarning‘, ‘IndentationError‘, ‘IndexError‘, ‘KeyError‘, ‘KeyboardInterrupt‘, ‘LookupError‘, ‘MemoryError‘, ‘NameError‘, ‘None‘, ‘NotImplemented‘, ‘NotImplementedError‘, ‘OSError‘, ‘OverflowError‘, ‘PendingDeprecationWarning‘, ‘ReferenceError‘, ‘RuntimeError‘, ‘RuntimeWarning‘, ‘StandardError‘, ‘StopIteration‘, ‘SyntaxError‘, ‘SyntaxWarning‘, ‘SystemError‘,‘SystemExit‘, ‘TabError‘, ‘True‘, ‘TypeError‘, ‘UnboundLocalError‘, ‘UnicodeDecodeError‘, ‘UnicodeEncodeError‘, ‘UnicodeError‘, ‘UnicodeTranslateError‘, ‘UnicodeWarning‘, ‘UserWarning‘, ‘ValueError‘, ‘Warning‘, ‘WindowsError‘, ‘ZeroDivisionError‘, ‘__debug__‘, ‘__doc__‘, ‘__import__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘abs‘,‘all‘, ‘any‘, ‘apply‘, ‘basestring‘, ‘bin‘, ‘bool‘, ‘buffer‘, ‘bytearray‘, ‘bytes‘, ‘callable‘, ‘chr‘, ‘classmethod‘, ‘cmp‘, ‘coerce‘, ‘compile‘, ‘complex‘, ‘copyright‘, ‘credits‘, ‘delattr‘, ‘dict‘, ‘dir‘, ‘divmod‘, ‘enumerate‘, ‘eval‘, ‘execfile‘, ‘exit‘, ‘file‘, ‘filter‘, ‘float‘, ‘format‘, ‘frozenset‘, ‘getattr‘, ‘globals‘, ‘hasattr‘, ‘hash‘, ‘help‘, ‘hex‘, ‘id‘, ‘input‘, ‘int‘, ‘intern‘, ‘isinstance‘, ‘issubclass‘, ‘iter‘, ‘len‘, ‘license‘, ‘list‘, ‘locals‘, ‘long‘, ‘map‘, ‘max‘, ‘memoryview‘, ‘min‘, ‘next‘, ‘object‘, ‘oct‘, ‘open‘, ‘ord‘, ‘pow‘, ‘print‘, ‘property‘, ‘quit‘, ‘range‘, ‘raw_input‘, ‘reduce‘, ‘reload‘, ‘repr‘, ‘reversed‘, ‘round‘, ‘set‘, ‘setattr‘, ‘slice‘, ‘sorted‘, ‘staticmethod‘, ‘str‘, ‘sum‘, ‘super‘, ‘tuple‘, ‘type‘, ‘unichr‘, ‘unicode‘, ‘vars‘, ‘xrange‘, ‘zip‘]
时间: 2024-10-11 15:25:47

Python 的內建模块的相关文章

Python常用内建模块

collections: collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple  它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素 deque  deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈 defaultdict  Key不存在时返回默认值,不会报错 OrderedDict  保持Key的顺序 Counter  一个简单的计数器

python 常用内建模块(1) base64

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法. 用记事本打开exe.jpg.pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法.Base64是一种最常见的二进制编码方法. Base64的原理很简单,首先,准备一个包含64个字符的数组: ['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']

Python学习进程(8)字符串內建函数

    Python字符串內建函数实现了string模块的大部分方法,并包括了对Unicode编码方式的支持.     (1)capitalize(): 将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写.对于 8 位字节编码需要根据本地环境. >>> str='I AM MenAngel!'+'I am Student!' >>> print(str) I AM MenAngel!I am Student! >>> str.capitalize() 'I

python基础-常用内建模块

一.collections:内建集合模块. 1.namedtuple:创建一个自定义的tuple对象 2.deque:为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈 3.defaultdict:Key不存在时返回默认值 4.OrderedDict:保持Key的顺序 5.Counter:一个简单的计数器 二.base64 : 一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法 三.struct : str和其他二进制数据类型的转换 四.hashlib : 提供常见的摘要算法,如MD5,SHA1 五

查看Python已安装的模块

1.Windows或Linux控制台下查看模块 1)pip list 该命令查看的是Python安装的第三方模块. 2)pip freeze 该命令属于老版本的Python了. 3)pydoc modules 该命令查看的是所有的模块,包括內建模块,截图类似下面的help. 2.Python交互解释器查看模块 1)help('modules') 该命令查看的是所有的模块,包括內建模块. 2)导入sys模块查看 这个方法查看的更加详细,只是不太便于观看. 1 >>> import sys

Python3 内建模块 hashlib、itertools、HTMLParser、urllib

Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示). 举个例子,你写了一篇文章,内容是一个字符串'how to use python hashlib - by Michael',并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'.如果有人篡改了你的文章,并发表为'how to use pytho

Python内建模块--collections

python内建模块--collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtupl

Python常用的内建模块

PS:Python之所以自称“batteries included”,就是因为内置了许多非常有用的模块,无需额外安装和配置,即可直接使用.下面就来看看一些常用的内建模块. datetime dateime是Python中处理日期和时间的标准库. 获取当前日期和时间 原文地址:https://www.cnblogs.com/yunche/p/8999052.html

2015/9/15 Python基础(12):模块和包

模块是用来组织 Python 代码的方法,而包则是用来组织模块的. 当代码量很大时,我们一般会把代码分成几个有组织的代码段,然后每个代码段之间有一定的联系.代码单之间是共享的,所以Python允许调入一个模块,允许使用其他模块的属性利用之前的工作成果,实现代码重用.那些自我包含并且有组织的代码片段就是模块(module),将其他模块中属性附加到你的模块中的操作较导入(import) 模块是逻辑上的说法,而它们在物理层是一个个独立的文件,模块的文件名就是模块的名字加拓展名.py.与其他可以导入类的