python界面开发--pyqt 小用

需求:搭建Python 2.7 GUI 编程集成开发环境 所需软件:Python 2.7 + PyQt 4 + Eric 6 步骤如下: 1.下载Pyhon2.7 32位安装包python-2.7.11.msi ,配置环境变量. https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/python-2.7.11.msi 2.下载PyQt4 32位安装包PyQt4-4.11.4-gpl-Py2.7-Qt4.8.7-x32.exe http://sourceforge.ne

这篇文章是我的[iOS开发每日小笔记]系列中的一片,记录的是今天在开发工作中遇到的,可以用很短的文章或很小的demo演示解释出来的小心得小技巧.它们可能会给用户体验.代码效率得到一些提升,或是之前自己没有接触过的技术,很开心的学到了,放在这里得瑟一下.90%的作用是帮助自己回顾.记忆.复习. 原本以为国庆假期可以有时间看看书,写写博客.实际上大部分时间都被赶场参加婚礼和到处去亲戚家串门吃饭所占用.眼看明天还剩最后一天时间,今天赶紧来更新一篇,也算是没有完全荒废这7天长假吧! Facebook的客

本文由云+社区发表 这段时间有幸加入了一个关于微信小程序的项目开发组,从无到有的根据文档自行学习了小程序的开发过程,前面已经有几位前辈的文章珠玉在前,我这里就先从前端界面的开发方面谈一谈小程序以及我所遇到的问题吧. 在结构和样式方面,小程序提供了一些常用的标签与控件,比如: view,小程序主要的布局元素,类似于html标签的div,你也完全可以像控制div那样去控制view. scroll-view,你要滚动内容的话,没必要用view去做overflow,scroll-view提供了更为强大的

开发环境python2.7.9 os:win-xp exe打包工具pyinstaller 界面tkinter ============================================= 最近有个朋友让我写个小功能,采集当当网数据,生成淘宝数据包 需要采集出版社,作者,主图,价格 采集方式是搜索书名或者ISBN编号 废话不多说,老司机开始上路了 首先,分析当当网数据,这里祭出大杀器,firefox下fire-bug,查看网络数据不再话下 查看源码 <ul id="compon

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701245 注:本文涉及到的代码都在centos 6.5 64bit系统上通过验证,Ganglia版本为3.1,通过yum安装具体步骤请参考: http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/39701141 1. 概述 Ganglia 项目是由加州大学发起的,现在已经成为一个应用非常广泛集群监控软件.可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,比如

背景介绍 pyqt 客户端方案 C 和python 混合编程方案 纯python服务器解决方案 由于对服务器开发熟悉程度不高暂时未想到应用程序服务器的开发应用求指点 网络快速测试方案 学术研究 技术规划 反思 问题 背景介绍 三年的C++ windows 客户端的开发经验, 接触python也快有两年了. 记得最开始会选择接触python的原因是因为李开复老师的强烈推荐. 接触以后一直对python简洁的编程风格所倾倒.自己的C++ 编程风格和设计思路上受到python 的影响很大,因为这个原因

windows下python web开发环境: python2.7,django1.5.1,eclipse4.3.2,pydev3.4.1 一. python环境安装 https://www.python.org/ftp/python/2.7/python-2.7.amd64.msi 不多说,装完后把C:\Python27加入到path环境变量里. 然后就溜溜python,看看version啦.OK,next step. 二. python web开发框架django安装 django是一个采用

刚開始学习python,就用Editplus, Notepad++来写小程序, 后来接触了Sublime Text2.认为很不错,没事写写代码.就用编辑器Sublime Text2,最好再配搭一个aptana studio用于调试,很好用. Sublime Text具有美丽的用户界面和强大的功能,比如代码缩略图,Python的插件,代码段等. 还可自己定义键绑定.菜单和工具栏. Sublime Text 的主要功能包含:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切

在学习和使用scikit-learn过程中,官方文档中推荐了两个IDE(Canopy and Anaconda),我分别在win7和mac下安装后,发现Canopy是可以用的.Anaconda没搞明白怎么用.win7下使用canopy也有一些小波折,不过最终可以用,我觉得还挺方便. 我当然下载的是Express版. 既然有免费的,又有收费的,那么免费的就必然不如收费的好.我安装上Canopy后,界面是这样的: 打开package manage,发现里边有已经有很多包了,包括我需要用到的numpy