Centos7下安装numpy+matplotlib+scipy

摘自:http://litchiware.github.io/centos/2015/07/05/centos7%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85numpy+matplotlib+scipy/

1、安装numpy

安装numpy的依赖包

sudo yum install gcc-gfortran
sudo yum install blas-devel
sudo yum install lapack-devel
sudo yum install python-devel

安装numpy

sudo pip install numpy

2、安装matplotlib

安装matplotlib的依赖包

sudo yum install freetype-devel.x86_64
sudo yum install libpng-devel.x86_64

安装g++编译器并确保与gcc编译器版本一致

sudo yum install gcc-c++
gcc --version
g++ --version

若没有安装g++或者版本不一致时会报如下错误:

gcc: error trying to exec ‘cc1plus‘: execvp: No such file or directory

安装matplotlib

sudo pip install matplotlib

3、安装scipy

sudo pip install scipy
时间: 2024-08-03 04:10:24

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本文适用于刚入门的小白,欢迎大牛们批评指正. 因为要开始数据分析,而python又不像R和matlab那么简洁.需要安装的包很多~ 网上找了好多牛人博客,想在centos7下安装numpy,scipy等包,一开始就懵逼了,网上的指导帖很多,试了很多方法, 绕了很多弯路,总结一下经验~ ——————————————————————华丽分割线—————————————————————————— 最简单的方法: 命令行执行: sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy

机器学习实战之环境配置:windows系统下安装NumPy、SciPy和Matplotlib函数库

在科学和金融领域,SciPy和NumPy等科学函数库都实现了向量和矩阵操作,增加了代码的可读性,降低了阅读门槛:同时这两个库使用底层语言(C和Fortran)编写,提高了相关应用程序的计算性能,被广泛的应用.此外还有绘图工具Matplotlib,可以绘制2D/3D图形,也可以处理科学研究中经常使用到的图形. 三个库各自的下载地址↓ http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy http://sourceforge.net/projects/s

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python在数据科学方面需要用到的库: a.Numpy:科学计算库.提供矩阵运算的库. b.Pandas:数据分析处理库 c.scipy:数值计算库.提供数值积分和常微分方程组求解算法.提供了一个非常广泛的特定函数集合. d.Matplotlib:数据可视化库 e.Scikit-learn:机器学习库 安装顺序如下: 1.pip install numpy2.pip install pandas 3.pip install scipy (sudo apt-get install libatla

CentOS 6.5下安装NumPy、SciPy、Scikit-Learn

一.更新python版本 1. 查看python版本 [[email protected] ipython-5.1.0]# python -V Python 2.6.6 2. 下载python-2.7.3 https://www.python.org/download/releases/2.7.3/ Python-2.7.3.tar.bz2 3. 解压缩并更改工作目录 tar -jxvf Python-2.7.3.tar.bz2 cd Python-2.7.3 4. 安装 ./configure

在mac安装numpy matplotlib scipy

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Linux 下安装 numpy 和 scipy

Python下 SciPy 和 numpy 这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂. 各个安装包:scipy-0.19.0  下载:https://github.com/scipy/scipy/releasesnumpy-1.9.0  下载:https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip/download?use_mirror=nchcnose-1.1.2   下载:https://pyp

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