算法的两个评测指标:运行时间和内存消耗
要么用时间换空间,要么用空间换时间
寻找数组相同元素测试一:
0~99共100个元素各不相同,新加入一个0~99的元素不明确位置
从101个元素数组中找出与0~99元素中重复的一个
/* 找相同元素 * 0~99共100个元素各不相同 * 从101个元素数组中找出与0~99元素中重复的一个 */ public class Dome01 { public static void main(String[] args) { int arr[] = new int[101]; for (int i = 0; i < 100; i++) { arr[i] = i; } arr[100] = 38; // 假定重复元素为38 // 将数组元素打乱 Math.random() 取值范围是[0,1) // 如何打乱数据?? for (int j = 0; j < 1000; j++) { // 进行1000次数据打乱的操作 int num1 = (int) (Math.random() * 101); // num取值范围是[0,101) int num2 = (int) (Math.random() * 101); int temp = arr[num1]; arr[num1] = arr[num2]; arr[num2] = temp; } // 算法一:用双循环实现 Jonney: for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 将数组元素依次与后面的数组元素比较 for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] == arr[j]) { System.out.println("重复元素是:" + arr[i]); break Jonney; // 退出双循环 } } } // 算法一效率太低 // 算法二:将数组的元素全部累加起来就是0~99的数据+相同元素 再减去0~99的和 int sum = 0; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { sum += arr[i]; } for (int j = 0; j < 100; j++) { sum -= j; } System.out.println("重复元素是:" + sum); // 算法二如果计算的数据太多就会有数据溢出 // 算法三:使用异或解决 // 0^1^2^3^4^...^m...^99^m^0^1^2^3^4^...^m...^99=m // 使用数组的第一个元素异或后面的所有元素 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { arr[0] = arr[0] ^ arr[i]; } // 再次将arr[0]保存的结果与0~99异或一次 for (int i = 0; i < 100; i++) { arr[0] = arr[0] ^ i; } System.out.println("重复元素是:" + arr[0]); // 算法三才是最佳算法 } }
寻找数组相同元素测试二:
0~99共100个整数,各不相同,将所有数放入一个数组,随机排布
数组长度100,将其中任意一个数替换成0~99另一个数(唯一重复的数字)
将重复的数字找出
/* * 0~99共100个整数,各不相同,将所有数放入一个数组,随机排布 * 数组长度100,将其中任意一个数替换成0~99另一个数(唯一重复的数字) * 将重复的数字找出 */ public class Dome2 { public static void main(String[] args) { int arr[] = new int[100]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = i; } // 随机排布 for (int i = 0; i < 1000; i++) { int num1 = (int) (Math.random() * 100); int num2 = (int) (Math.random() * 100); int temp = arr[num1]; arr[num1] = arr[num2]; arr[num2] = temp; } // 用某个值给某个值替换 int num1 = (int) (Math.random() * 100); int num2 = (int) (Math.random() * 100); // 保证num1与num2不同 while (num1 == num2) { num1 = (int) (Math.random() * 100); } System.out.println("将" + num1 + "位置的值用" + num2 + "的位置替换"); arr[num1] = arr[num2]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + "\t"); } // 算法实现: // 算法一:用双循环实现 Jonney: for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 将数组元素依次与后面的数组元素比较 for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] == arr[j]) { System.out.println("重复元素是:" + arr[i]); break Jonney; // 退出双循环 } } } // 算法一效率太低 // 算法二:用数组优化的算法 // 定义一个新数组 int newArr[]=new int[100] 默认值为0 // 把原始数组的元素作为新数组的下标,如果该下标对应的新数组元素存在,就将该元素值+1=1 /* * 原始数组 8 3 7 2 1 5 6 8 0 * 新数组 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * 对新数组+1 1 1 1 1 0 1 1 1 2 */ // 新数组中元素为2的值的下标就是重复元素 int newArr[] = new int[100]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { newArr[arr[i]]++; // 将原始元素对于新数组的索引下标 if (newArr[arr[i]] == 2) { System.out.println("重复元素是:" + arr[i]); } } } }
PS:测试二中的新定义个新数组的数组优化算法,虽然加快了查询速度,但也加大了内存开销
时间: 2024-10-09 00:37:58