Mysql 查询运行过程 大致分为4个阶段吧：
语法分析(sql_parse.cc<词法分析, 语法分析, 语义检查 >)
>>sql_resolver.cc # JOIN.prepare
生成逻辑查询plan(sql_optimizer.cc)
>># JOIN.optimize
生成物理查询plan(sql_planner.cc)
run the explain plan(sql_executor.cc) JOIN.exec
JOIN.prepare() ：
子查询的冗余子句消除
in类型子查询优化 resolve_subquery()
将all/any等类型子查询转换为min/max操作 对简单子查询进行的优化
JOIN.optimize()：
子查询上拉 flatten_subqueries()
把外连接优化为内连接 simplify_joins()
消除嵌套连接
where子句， join/on子句，having子句化简，含有常量的表达式化简，等式合并 optimize_cond() opt_sum_query()
优化没有group by 子句的下的count(*) min() man()
确定多表连接路径 make_join_statistice()
优化distinct
创建暂时表存储暂时结果优化分组排序 choose_table_order()
事实上，逻辑与物理优化，有点混乱，分得不明白，
就是在物理查询优化之后，继续进行了部分逻辑优化
仅两种单表扫描方式：
index scan(others), table scan(JT_ALL)
Opt_range.h > class QUICK_SELECT_I > 利用索引扫描滴总接口
其几个子类 见source code;
基本的类和结构体：
查询树 class st_select_lex
索引 struct st_key_create_information class Key_part_spec
连接表 st_join_table
连接类 JOIN : public Sql_alloc
条件 COND_EQUAL
位置 struct st_position
代价估算 Cost_estimate
SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME()
退役笔记一#MySQL = lambda sql : sql + ' Source Code 4 Explain Plan '