1.7 试探法(回溯法)

生成彩票数字问题

 1 #include <stdio.h>
 2 #define MAXN 7 //设置每一注彩票的位数
 3 #define NUM 29 //设置组成彩票的数字
 4 int num[NUM];
 5 int lottery[MAXN];  //每一注彩票的每一位数
 6 void combine(int n, int m)
 7 {
 8      int i,j;
 9      for(i=n;i>=m;i--)
10      {
11          lottery[m-1]=num[i-1]; //保存一位数字
12          if (m>1)
13              combine(i-1,m-1);
14          else      //若m=1,输出一注号码
15          {
16              for(j=MAXN-1;j>=0;j--)
17                  printf("%3d",lottery[j]);
18              getch();
19              printf("\n");
20          }
21      }
22 }
23
24 //试探法or回溯法
25 int main()
26 {
27     int i,j;
28     for(i=0;i<NUM;i++)  //设置彩票各位数字
29         num[i]=i+1;
30     for(i=0;i<MAXN;i++)
31         lottery[i]=0;
32     combine(NUM,MAXN);
33
34     getch();
35     return 0;
36 }
时间: 2024-10-24 16:18:24

1.7 试探法(回溯法)的相关文章

回溯法求迷宫问题

回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”.本文使用回溯法求解迷宫问题迷宫问题,有一个m行n列的矩阵代表迷宫,1代表此路不通,0代表此路通.指定入口和出口,判断是否能从入口进,从出口走出.此程序只判断从路口到出口是否能走通,找到的路不一定是最短路(最短路的程序在下一篇中使用BFS算法给出),注意:从入口到

算法入门经典-第七章 例题7-4-1 拓展 n皇后问题 回溯法

实际上回溯法有暴力破解的意思在里面,解决一个问题,一路走到底,路无法通,返回寻找另   一条路. 回溯法可以解决很多的问题,如:N皇后问题和迷宫问题. 一.概念 回溯算法实际类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现不满足条件的时候,就回溯返回,尝试别的路径. 百度解释:回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯

基于回溯法寻找哈密顿回路

回溯法是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”. 在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树.当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法). 若用

算法复习笔记(回溯法,分支限界法)

回溯法 分支限界法 回溯法 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法. 基本思想: 在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树.当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯.(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索

迷宫问题(MazePath)的求解——利用回溯法(backtracking)

迷宫问题(MazePath)的求解--利用回溯法(backtracking) 1. 迷宫问题的提法 迷宫问题是典型的图的搜索问题. 假设一个迷宫,只有一个入口和一个出口.如果从迷宫的入口到达出口,途中不出现行进方向错误,则得到一条最佳路线. 为此,用一个二维数组maze[m][p]来表示迷宫. (1)当数组元素maze[i][j]=1 (0≤i≤m-1,1≤j≤p-1),表示该位置是墙壁,不能通行. (2)当数组元素maze[i][j]=0 (0≤i≤m-1,1≤j≤p-1),表示该位置是通路,

回溯法:八皇后问题

八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n×n,而皇后个数也变成n.当且仅当 n = 1 或 n ≥ 4 时问题有解. 这个问题简化描述就是:在8x8的棋盘上放8颗子,要求它们[不在同一行][不在同一列][不在同一斜线]上. 我们可以定义一个数组position[8],positon

五大经典算法之回溯法

一.基本概念 ??回溯法,又称为试探法,按选优条件向前不断搜索,以达到目标.但是当探索到某一步时,如果发现原先选择并不优或达不到目标,就会退回一步重新选择,这种达不到目的就退回再走的算法称为回溯法. 与穷举法的区别和联系: 相同点:它们都是基于试探的. 区别:穷举法要将一个解的各个部分全部生成后,才检查是否满足条件,若不满足,则直接放弃该完整解,然后再尝试另一个可能的完整解,它并没有沿着一个可能的完整解的各个部分逐步回退生成解的过程.而对于回溯法,一个解的各个部分是逐步生成的,当发现当前生成的某

回溯法求解八皇后问题---(初步、未优化)

首先介绍一下回溯算法: 定义来自<百度百科>......名字着很高大上,实际上就是试探法,逐步试错找到最终的可行解. 重要的一点是解空间通常是在搜索可行解过程中动态产生的,所以程序中通常利用到递归的算法,如后面介绍的八皇后问题.这点区别与于前段时间所写的模拟退火算法,模拟退火是首先确定解空间,然后以一定的概率接受当前发现的次优解,从而有更大的可能避免局部最优而得到全局最优. 简单介绍一下八皇后问题: 在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或

python常用算法(7)——动态规划,回溯法

引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2    ( n = 1,2     fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数列的第 n 项 代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 # _*_coding:utf-8_*_ def fibnacci(n):     if n == 1