spark、sparkR部署

1、配置java环境

tar -zxvf jdk-8u77-linux-x64.tar.gz -C /opt/java/

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_77
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:{JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

source /etc/profile

2、安装R

我们希望能够使用R语言编写Spark程序，在本地安装R解释器

添加数据源（本机为ubuntu12.04选trusty）

deb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/linux/ubuntu trusty/

sudo apt-get install r-base-core=3.1.3-1trusty

3、安装hadoop

wget   http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz

下载完成解压后修改配置文件，编辑 /etc/profile 、hadoop-env.sh文件、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml修改完成后初始化、启动

./bin/hdfs namenode -format

./sbin/start-all.sh

jps

4、安装scala

解压安装并配置环境变量，安装完成可以查看版本信息

5、安装spark

解压后设置环境变量

    export SPARK_HOME=/opt/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6
    export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

在conf目录下复制并重命名spark-env.sh.template为spark-env.sh后添加

export JAVA_HOME=your java home
export SCALA_HOME=your scala home
export SPARK_MASTER_IP=TMaster
export SPARK_WORKER_MEMORY=4G

启动并测试：

./sbin/start-all.sh

./bin/run-example SparkPi

6、启动sparkR   ：

./bin/sparkR

7、SparkR进行行数统计

lines<-SparkR:::textFile(sc,"README.md")

count(lines)