Redis + Jedis + Spring 实例（对象的操作）

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不得不说，用哈希操作来存对象，有点自讨苦吃！

不过，既然吃了苦，也做个记录，也许以后API升级后，能好用些呢？！

或许，是我的理解不对，没有真正的理解哈希表。

一、预期

接上一篇，扩充User属性：

Java代码  

  1. public class User implements Serializable {
  2. private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;
  3. private String uid;
  4. private String address;
  5. private String mobile;
  6. private String postCode;
  7. }

[java] view plain copy

  1. public class User implements Serializable {
  2. private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;
  3. private String uid;
  4. private String address;
  5. private String mobile;
  6. private String postCode;
  7. }

我期望的是：

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
2) "13800138000"
3) "100859"

几乎就是一个对象了！

但是，接下来的代码实现，让我彻底崩溃了！

二、代码实现

1.保存——HMSET

Java代码

  1. @Override
  2. public void save(final User user) {
  3. redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
  4. @Override
  5. public Object doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + user.getUid());
  9. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate
  10. .boundHashOps(key);
  11. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  12. .serialize("mobile"), redisTemplate
  13. .getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
  14. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  15. .serialize("address"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
  17. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  18. .serialize("postCode"), redisTemplate
  19. .getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
  20. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
  21. return null;
  22. }
  23. });
  24. }

[java] view plain copy

  1. @Override
  2. public void save(final User user) {
  3. redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
  4. @Override
  5. public Object doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + user.getUid());
  9. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate
  10. .boundHashOps(key);
  11. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  12. .serialize("mobile"), redisTemplate
  13. .getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));
  14. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  15. .serialize("address"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer().serialize(user.getAddress()));
  17. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer()
  18. .serialize("postCode"), redisTemplate
  19. .getStringSerializer().serialize(user.getPostCode()));
  20. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());
  21. return null;
  22. }
  23. });
  24. }

这里用到：

Java代码

  1. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
  2. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

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  1. BoundHashOperations<Serializable, byte[], byte[]> boundHashOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
  2. boundHashOperations.put(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"), redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getMobile()));

看着就有点肿。。。Map封装完以后，用HMSET命令：

Java代码

  1. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

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  1. connection.hMSet(key, boundHashOperations.entries());

这时候就完成了哈希表的保存操作，可以在控制台看到相应的数据了。

redis 127.0.0.1:6379> hmget uc.user.info.uid.u123456 address mobile postCode
1) "\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
2) "13800138000"
3) "100859"

2.获取——HMGET

这一刻，我彻底崩溃了！取出来的值是个List，还得根据取得顺序，逐个反序列化，得到内容。

Java代码

  1. @Override
  2. public User read(final String uid) {
  3. return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
  4. @Override
  5. public User doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + uid);
  9. if (connection.exists(key)) {
  10. List<byte[]> value = connection.hMGet(
  11. key,
  12. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  13. "address"),
  14. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  15. "mobile"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer()
  17. .serialize("postCode"));
  18. User user = new User();
  19. String address = redisTemplate.getStringSerializer()
  20. .deserialize(value.get(0));
  21. user.setAddress(address);
  22. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
  23. .deserialize(value.get(1));
  24. user.setMobile(mobile);
  25. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
  26. .deserialize(value.get(2));
  27. user.setPostCode(postCode);
  28. user.setUid(uid);
  29. return user;
  30. }
  31. return null;
  32. }
  33. });
  34. }

[java] view plain copy

  1. @Override
  2. public User read(final String uid) {
  3. return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
  4. @Override
  5. public User doInRedis(RedisConnection connection)
  6. throws DataAccessException {
  7. byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  8. "uc.user.info.uid." + uid);
  9. if (connection.exists(key)) {
  10. List<byte[]> value = connection.hMGet(
  11. key,
  12. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  13. "address"),
  14. redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
  15. "mobile"), redisTemplate
  16. .getStringSerializer()
  17. .serialize("postCode"));
  18. User user = new User();
  19. String address = redisTemplate.getStringSerializer()
  20. .deserialize(value.get(0));
  21. user.setAddress(address);
  22. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer()
  23. .deserialize(value.get(1));
  24. user.setMobile(mobile);
  25. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer()
  26. .deserialize(value.get(2));
  27. user.setPostCode(postCode);
  28. user.setUid(uid);
  29. return user;
  30. }
  31. return null;
  32. }
  33. });
  34. }

这个实现，跟Redis的命令几乎一模一样，指定Key，指定field，获取其值。

Java代码

  1. List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
  2. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
  3. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));

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  1. List<byte[]> value = connection.hMGet(key,redisTemplate.getStringSerializer().serialize("address"),
  2. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("mobile"),
  3. redisTemplate.getStringSerializer().serialize("postCode"));

我绝对相信，要么是我用的过于肤浅，低估了Spring的封装能力。或者，我该直接Json！等等，这不是MongoDB干的事情吗？！

PS：这两篇博客里操作的数据类型，只能是String类型，还没搞定除此以外任何类型。吾将上下而求索～～～

上述操作也许你吐了，接下来的代码，就再吐一次吧！

封装对象的时候，一定要记得次序。。。。这绝对不是一个优质代码的实现风格！

Java代码

  1. User user = new User();
  2. String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
  3. user.setAddress(address);
  4. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
  5. user.setMobile(mobile);
  6. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
  7. user.setPostCode(postCode);

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  1. User user = new User();
  2. String address = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(0));
  3. user.setAddress(address);
  4. String mobile = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(1));
  5. user.setMobile(mobile);
  6. String postCode = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value.get(2));
  7. user.setPostCode(postCode);
时间： 2024-08-26 23:06:35

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