hadoop 学习过程中的一系列问题

这篇文章提出了在Apache Hadoop生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能:Apache Avro,Apache Parquet,Apache HBase和Apache Kudu空间效率,提取性能,分析扫描以及随机数据查找等领域.这有助于理解它们中的每一个如何(何时)改善你的大数据工作负载的处理能力. 引言 最初把Hadoop文件格式和存储引擎做比较的想法是在初始系统修订版之一的驱动下完成的 --这个系统是在CERN中大规模调节Hadoop-ATLAS EventInd

1.引入头文件以及框架 :  @import   XXXX         XXXX表示需要引入的文件/框架2.头文件引用循环:两个头文件相互包含时,将其中一个头文件的类用@class引入3.设置边角幅度 :[  XX.layer setCornerRadius:100 ]  ;    XX表示需要设置边角的对象,一般是给按钮设置,边角幅度大小跟最后数字取值关联.4.多个引号处理方法:引号前加\,如果还有括号影响,就再单独用@“ “将其框起来..专业术语叫转义字符.. 5.在UIWebview中

//显示Hadoop文件系统中一组路径的文件信息 //我们可以用这个程序来显示一组路径集目录列表的并集 package com; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.

//通过FileSystem API读取数据 //这里是以FileSystem以标准输出格式显示Hadoop文件中的文件 package com; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import o

//使用seek()方法,将Hadoop文件系统中的一个文件在标准输出上显示两次 package com; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apac

由于工作需要,开始使用Qt,由于在网上找的教程文档时针对qt3的,所以在学习的过程遇到了许多由于版本不一致造成的问题,因此记录下来. 参考的文档是:Qt入门教程 详细讲解版 本机Qt版本为:Qt5.3.1(windows.Linux(CentOS 6.2)) windows下 1.错误:C1083: 无法打开包括文件:“QApplication”: No such file or directory原因:Qt5里不再用QtGui模块,而是使用QtWidgets模块.解决办法:在工程文件.pro里

今天在学习的过程中,要做登陆失效的功能,所以就找了些资料,好好看了一下,研究了一番,慢慢的做出来了! 比如:你在一个手机端登陆了账号,在另外的一个手机端也登陆了账号,此时,前一个手机端的账号会提示登陆失效. 意思是只能存在一个账号,这个其实不是很难. 每次登陆的时候会存在一个Token,每次登陆的Token是不一样的! 下面贴一下前端的一些小代码: 在异步网络请求里面判断返回的异常是否是登陆失效: @Override protected void onPostExecute(BusinessRe

这是学习过程中自己总结的一些观点,记录下来,自己多看看,避免重蹈覆辙. ①学知识,有官方中文文档的,那么第一个要选择的资料就是官方API. 因为外面其他的知识都是按照他自己的说法再说,有可能有错误.而官方文档是最好的指导. 下午弄这个全选,官方直接有一个接口,而我到处找资料花了2个多小时.记住咯.

核心内容: 1.Hadoop开发过程中常见问题即解决方案 在Hadoop开发的过程中,我们总是遇到各种各样的问题,今天就整理总结一下: 万能的解决方案:6个检查+具体日志 在Hadoop开发的过程中如果遇到各种异常,首先使用jps命令查看节点的启动是否正常,然后在去查看相关的日志文件,但是在查看相关日志之前,你可以先检查一下面几点: 1.防火墙原因:检查各个节点的防火墙是否关闭成功.(重点是检查NameNode) [root@hadoop11 ~]# service iptables statu