Matplotlib——第一章轻松画个图

首先安装matplotlib,使用pip install matplotlib。安装完成后在python的命令行敲入import matplotlib,如果没问题,说明安装成功可以开始画图了。

看好了,见证奇迹的时刻

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,5],[4,3,4,3,4])   #在画布上画图
plt.show()  #显示画布

画线,需要给出线上的点的坐标,然后Matplotlib会自动将点连成线。我们看到两个点的坐标都是list,但是最好是numpy的array,因为可以直接进行矩阵的运算。

import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20) #生成1-10 的20个点
plt.plot(x, x**3)
plt.show()

x = range(8)
  plt.plot(x, [i**3 for i in x])
  plt.show()

 

可以看出numpy的array组成的点使得图像更平滑,点分的更细。

我是一个喜欢偷懒的人,让我把两个图合并起来

import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, range(0,8,3), [i**3 for i in range(0,8,3)])
plt.show()

总是画这样的线不觉得单调吗,下面让我们改改线的样式

一、颜色

颜色之间的对应关系为
b---blue   c---cyan  g---green    k----black
m---magenta r---red  w---white    y----yellow

import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, ‘g‘, range(0,8,3), [i**3 for i in range(0,8,3)], ‘r‘) #第三个参数就是颜色
plt.show()

二、线型

-      实线
--     短线
-.     短点相间线
:     虚点线

import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, ‘g--‘, range(0,15), [i**2 for i in range(0,15)], ‘r-.‘)
plt.show()

三、点的风格

.  Point marker
,  Pixel marker
o  Circle marker
v  Triangle down marker 
^  Triangle up marker 
<  Triangle left marker 
>  Triangle right marker 
1  Tripod down marker
2  Tripod up marker
3  Tripod left marker
4  Tripod right marker
s  Square marker
p  Pentagon marker
*  Star marker
h  Hexagon marker
H  Rotated hexagon D Diamond marker
d  Thin diamond marker
| Vertical line (vlinesymbol) marker
_  Horizontal line (hline symbol) marker
+  Plus marker
x  Cross (x) marker

import numpy
x = numpy.linspace(1,10,20)
plt.plot(x, x**3, ‘gx--‘, range(0,15), [i**2 for i in range(0,15)], ‘rs-.‘)
plt.show()

画图就到这了,总结一下,画图只要3步,1.加载包 2.将点画到画布上 3.显示画布。 而且线的样式,颜色和点的类型都可以根据情况修改。

时间: 2024-10-05 22:59:29

Matplotlib——第一章轻松画个图的相关文章

Matplotlib学习---用matplotlib画雷达图(radar chart)

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

python中matplotlib画折线图实例(坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示)

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 4 import random 5

第一章软件开发概述思维导图

第一章软件开发概述思维导图

Matplotlib学习---用matplotlib画折线图(line chart)

这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt birth=p

《数学之美》读书记录:第一章【导图记录】

第一章只是一个入门介绍,主要作为引入,涉及: 通信的原理和信息传播的模型: 信源编码和最短编码: 解码的规则,语法 原文地址:https://www.cnblogs.com/progor/p/8536707.html

Solr In Action 中文版 第一章(四、五)

1.1             功能概览1. 4 最后,让我们再按照下面的分类,快速的过一下Solr的主要功能: ·用户体验 ·数据建模 ·Solr 4的新功能 在本书中,为你的用户提供良好的搜索体验会一直贯穿全书的主题.所以我们就从用户体验开始,看看Solr是如何让你的用户感觉到爽的. 1.4.1             用户体验类功能 Solr提供了一系列的重要功能来帮助你搭建一个易用的,符合用户直觉的,功能强大的搜索引擎.不过你需要注意的是Solr仅仅是提供了类REST风格的HTTP AP

Solr In Action 中文版 第一章 (二)

Solr到底是什么? 在本节中,我们通过从头设计一个搜索应用来介绍Solr的关键组件.这个过程将有助于你理解Solr的功能,以及设计这些功能的初衷.不过在我们开始介绍Solr的功能特性之前,还是要先澄清一下Solr并不具有的一些性质: 1)  Solr并不是一个像Google或是Bing那样的web搜索引擎 2)  Solr和网站优化中经常提到的搜索引擎SEO优化没有任何关系 好了,现在假设我们准备为潜在的购房客户设计一个不动产搜索的网络应用.该应用的核心用例场景是通过网页浏览器来搜索全美国范围

Solr In Action 中文版 第一章(三)

3.1              为什么选用Solr? 在本节中,我们希望可以提供一些关键信息来帮助于你判断Solr是否是贵公司技术方案的正确选择.我们先从Solr吸引软件架构师的方面说起. 3.1              软件架构师眼中的Solr 在评估一项新技术时,软件架构师必须要考虑一系列的因素,其中就包括系统的稳定性,可伸缩性,还有容错性.Solr在这三方面的得分都很不错. 说到稳定性,Solr是一个由活跃的开源社区和经验丰富的代码提交者共同维护的一项成熟技术.Solr和Lucene的

Pro ASP.NET Core MVC 第6版 第一章

第一章 ASP.NET Core MVC 的前世今生 ASP.NET Core MVC 是一个微软公司开发的Web应用程序开发框架,它结合了MVC架构的高效性和简洁性,敏捷开发的思想和技术,和.NET 平台的最好的部分.在本章,我们将学习为什么微软创建ASP.NET Core MVC, 看看他和他的前辈的比较以及和其他类似框架的比较,最后,大概讲一下ASP.NET core MVC里面有什么新东西,还有本书中包括哪些内容. 了解ASP.NET Core MVC的历史 最开始的ASP.NET 诞生